www.webmoney.ru

Добавить в корзину Удалить из корзины Купить

Регрессионное моделирование и задача выбора регрессионной модели 3523квв


ID работы - 660800
экономика (контрольная работа)
количество страниц - 16
год сдачи - 2012



СОДЕРЖАНИЕ:




Введение 3
1. Регрессионное моделирование и задача выбора регрессионной модели 4
2. Числовой пример сопоставления двух видов регрессионных моделей 7
Заключение 16
Список литературы 17






ВВЕДЕНИЕ:



Важнейшими задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии).
Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.
Корреляционный и регрессионный анализ, исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле модель - это аналог, условный образ (изображение, описание, схема, чертёж и т.п.) какого-либо объекта, процесса или события, приближенно воссоздающий "оригинал". Модель представляет собой логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса, даёт возможность установить основные закономерности изменения оригинала. В модели оперируют показателями, исчисленными для качественно однородных массовых явлений (совокупностей). Выражение и модели в виде функциональных уравнений используют для расчёта средних значений моделируемого показателя по набору заданных величин и для выявления степени влияния на него отдельных факторов.






СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:



1 Артемьева Е.Ю. Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.: МГУ, 1969.
2 Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 2004.
3 Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Высшая школа, 2001.
4 Лупандин В.И. Математические методы в экономике. - М.: Финансы и статистика, 2003.
5 Суходольский Г.В. Основы математической статистики для экономистов. - М.: МГУ, 2003.



Цена: 1000.00руб.

ДОБАВИТЬ В КОРЗИНУ

УДАЛИТЬ ИЗ КОРЗИНЫ

КУПИТЬ СРАЗУ


ЗАДАТЬ ВОПРОС

Будьте внимательны! Все поля обязательны для заполнения!

Контактное лицо :
*
email :
*
Введите проверочный код:
*
Текст вопроса:
*



Будьте внимательны! Все поля обязательны для заполнения!

Copyright © 2009, Diplomnaja.ru