Добавить в корзину Удалить из корзины Купить |
Статистика Вар 5 ID работы - 637955 статистика (контрольная работа) количество страниц - 26 год сдачи - 2012 СОДЕРЖАНИЕ: Исходные данные. Задание 1. Регрессионно-корреляционный анализ. Задание 2. Факторный анализ. Задание 3. Компонентный анализ. Задание 4. Дискриминаторный анализ и оптимальная группировка объектов. ВВЕДЕНИЕ: Задание 1. Регрессионно-корреляционный анализ. Уравнение регрессии ищем в виде: Используем автоматизированное вычисление множественного линейного уравнения связи (регрессии) с помощью EXCEL. Получаем уравнение множественной связи: Из уравнения видно, что основным признаком, определяющим уровень снижения себестоимости продукции является повышение трудоемкости единицы продукции. Уменьшение трудоемкости единицы продукции на 1 чел./изд. увеличивает индекс себестоимости продукции на 424,47 процентных пункта. Наиболее заметным признаком - фактором удорожания продукции является удельный вес покупных изделий в общих затратах на производство. Повышение доли этих затрат на один пункт (0,01) увеличивает индекс динамики себестоимости на 1,16%. Значимость уравнения регрессии в целом оцениваем посредством F-критерия. По результатам дисперсионного анализа (посредством EXCEL, результаты на след. стр.) имеем . По таблице для уровня значимости = 0,05, к1 = 4, к2 = 20 - 4 - 1 = 15 находим . Так как , делаем вывод о значимости уравнения множественной регрессии. Оценим тесноту связи признака-результата с признаками-регрессорами с помощью коэффициента множественной детерминации R2. По результатам регрессионной статистики R2 = 0,49 - это означает, что 49 % вариации результативного признака объясняется вариацией факторных переменных, т.е. полученное уравнение не достаточно хорошо описывает изучаемую взаимосвязь между факторами. СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ: Цена: 1000.00руб. |
ЗАДАТЬ ВОПРОС
Copyright © 2009, Diplomnaja.ru