Статистические методы изучения ВВП

ID работы - 738823
статистика (контрольная работа)
количество страниц - 12
год сдачи - 2012

---

СОДЕРЖАНИЕ:

---

Введение 3
1 Общая характеристика ВВП 4
2 Статистические методы изучения ВВП 7
Заключение 11
Список литературы 12

---

ВВЕДЕНИЕ:

---

Изо всех концепций макроэкономики следует особо выделить понятие "валовой внутренний продукт" (ВВП), который является наиболее важным и универсальным показателем уровня экономического развития Он представляет собой совокупную стоимость всех произведенных в стране товаров и услуг. На основании информации о величине ВВП можно судить о том, находится ли национальная экономика в стадии подъема или спада, следует ли предпринять стимулирующие меры или, наоборот, натянуть поводья потуже, чтобы несколько замедлить стремительные темпы ее развития, а также о том, не грозит ли экономике рецессия или инфляция. Для определения уровня экономического развития страны экономисты обращаются к показателю ВВП на душу населения.
Данные о национальном доходе служат для них путеводной звездой, которая помогает им направлять экономику в нужное русло для достижения основных экономических целей. Без таких агрегированных данных о национальной экономике специалисты, ответственные за проведение макроэкономической политики, "утонули" бы в океане беспорядочных данных.

---

СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:

---

1. Гуда А.Н. Модели, методы и средства анализа данных в затрудненных условиях. Автореф. дисс. докт. технич. наук. - Таганрог: Таганрогский государственный радиотехнический университет, 1997. 38 с. 2. Налимов В.В. Применение математической статистики при анализе вещества. - М.: Физматгиз, 1960. - 430 с. 3. Налимов В.В., Чернова Н.Л. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. - М.: Физматгиз, 1965. - 340 с. 4. Комаров Д.М., Орлов А.И. - В сб.: Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. С.151-160. 5. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник. - Изд. 6-е, перераб. и доп. - М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. - 448 с. 6. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика. 1990. - 295 с. 7. Гнеденко Б.В. Математическая статистика и контроль качества. - М.: Знание, 1976. - 64 с. 8. Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. - М.: Наука, 1966. 566 с. 9. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. - М.: Наука, 1973. 899 с. 10. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 1976. 736 с. 11. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов. 1984. - 53 с. 12. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1965 (1-е изд.), 1968 (2-е изд.), 1983 (3-е изд.). 13. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 471 с. 14. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 488 с. 15. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с. 16. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 64 с. 17. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - 220 с.
Цена: 1000.00руб.