Статистические методы: группировка и корреляционный анализ.

ID работы - 758540
статистика (курсовая работа)
количество страниц - 28
год сдачи - 2009

---

СОДЕРЖАНИЕ:

---

Введение 3
1. Статистический метод группировки 5
1.1. Понятие группировки 5
1.2. Виды статистических группировок 5
1.3. Принципы построения группировки 7
1.4. Применение метода группировки при изучении состава кадров на промышленном предприятии 10
2. Корреляционный анализ 14
2.1. Понятие корреляционной связи 14
2.2. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи
между двумя признаками 15
2.3. Множественная корреляция 19
2.4. Применение множественной корреляции к изучению состава кадров на промышленном предприятии 22
2.5. Анализ коэффициентов регрессии 24
Заключение 24
Список литературы 27
Приложение 28

---

ВВЕДЕНИЕ:

---

Переход к рыночной экономике наполняет новым содержанием работу коммерсантов, экономистов и менеджеров. Это предъявляет повышенные требования к уровню их статистической подготовки. Овладение статистической методологией - одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях управления, коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.
Цель курсовой работы - изучить некоторые статистические методы: группировка и корреляционный анализ.
Необходимость осуществлять разнообразные группировки обуславливается существованием множества форм развития социально-экономических явлений, а также конкретных целей исследования и неоднородных по содержанию исходных данных. В курсовой работе рассматриваются различные виды группировок и показывается их применение в изучении состава кадров на промышленном предприятии.
Однако группировки строятся на основе расчленения статистической совокупности на части по существенным для них признакам. На практике же часто требуется знать, как изменение одних признаков влияет на изменение других. Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг - важнейшая функция менеджеров, коммерсантов, экономистов, и инструментом осуществления этой функции является корреляционный анализ. В курсовой работе рассматривается как парная корреляция, т.е. влияние вариации факторного признака на результативный, так и множественная регрессия, занимающаяся выявлением зависимости результативного признака от нескольких признаков-факторов. С помощью метода корреляционного анализа выявляется зависимость уровня заработной платы от стажа работников, а также проводится многофакторный корреляционный анализ зависимости заработной платы от степени выполнения норм и разряда персонала промышленного предприятия.
Для наглядного изображения результатов статистических группировок и корреляционного анализа в курсовой работе используются графические методы.

---

СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:

---

1. Герчук Я.П. Графики в математическо-статистическом анализе. - М.: Статистика, 1972. 2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.:ИНФРА-М, 1996. 3. Кильдишев Г.C., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки. - М.: Статистика, 1978. 4. Общая теория статистики : учебник / Под.ред. А.А.Спирина. - М.: Финансы и статистика, 1996. 5. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. - М.: Статистика, 1975. 6. Теория статистикки : учебник /Под.ред. Р.А.Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1996.
Цена: 1350.00руб.