Статистическая проверка гипотез. Гетероскедастичность в регрессионных моделях

ID работы - 744277
статистика (контрольная работа)
количество страниц - 15
год сдачи - 2005

---

СОДЕРЖАНИЕ:

---

Задание №1 3
1.1 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ 3
1.2 ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ В РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ 8
Задание №2 11
Показать, что производственная функция

является однородной и определить степень ее однородности.
Как отразится на эффективности производственного процесса, описываемого данной функцией, укрупнение масштаба производства (пропорциональное увеличение затрат всех производственных факторов) в раз?

Задание №3 12

Вопрос 3.1 По заданным значениям коэффициентов прямых материальных затрат aij

и вектору конечной продукции Y

определить значения коэффициентов полных материальных затрат и рассчитать баланс производства и распределения продукции в трехотраслевой экономической системе на основе модели В.В.Леонтьева "затраты-выпуск".

---

ВВЕДЕНИЕ:

---

Статистическая проверка гипотез является вторым после статистического оценивания параметров распределения и в то же время важнейшим разделом математической статистики.
Методы математической статистики позволяют проверить предположения о законе распределения некоторой случайной величины (генеральной совокупности), о значениях параметров этого закона (например M , D ), о наличии корреляционной зависимости между случайными величинами, определенными на множестве объектов одной и той же генеральной совокупности.
Пусть по некоторым данным имеются основания выдвинуть предположения о законе распределения или о параметре закона распределения случайной величины (или генеральной совокупности, на множестве объектов которой определена эта случайная величина). Задача заключается в том, чтобы подтвердить или опровергнуть это предположение, используя выборочные (экспериментальные) данные.
Гипотезы о значениях параметров распределения или о сравнительной величине параметров двух распределений называются параметрическими гипотезами.
Гипотезы о виде распределения называются непараметрическими гипотезами.
Проверить статистическую гипотезу - это значит проверить, согласуются ли данные, полученные из выборки с этой гипотезой. Проверка осуществляется с помощью статистического критерия. Статистический критерий - это случайная величина, закон распределения которой (вместе со значениями параметров) известен в случае, если принятая гипотеза справедлива. Этот критерий называют еще критерием согласия (имеется в виду согласие принятой гипотезы с результатами, полученными из выборки).

---

СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:

---

Цена: 600.00руб.