Применение теории вероятности в медицине

ID работы - 719355
статистика (реферат)
количество страниц - 12
год сдачи - 2012

---

СОДЕРЖАНИЕ:

---

Введение 3
Применение теории вероятности в медицине 5
Заключение 11
Список использованной литературы 12

---

ВВЕДЕНИЕ:

---

Цель данной работы состоит в рассмотрение использования теории вероятности в медицине.
Применение распределений вероятностей - отнюдь не новый способ описания биологической изменчивости. Кетле, работавший вначале в области астрономии и метеорологии, был, по-видимому, первым, кто применил нормальное распределение для описания биологического материала (он ввел его при изучении распределения людей по росту, о чем уже говорилось выше). Позже Фрэнсис Гальтон широко применял кривую нормального распределения при статистическом исследовании наследственности, и она сыграла фундаментальную роль в глубокой работе Карла Пирсона по вопросам биометрии, написанной в конце прошлого века. С тех пор различные типы распределений начали применять в самых разнообразных областях биологии - в молекулярной биологии, таксономии, экологии, генетике, психологии и т. д.
Как с исторической, так и с логической точки зрения распределения вероятностей представляют собой просто более совершенные варианты математических моделей. Они позволяют свести огромное многообразие наблюдений к одному закону, который можно охарактеризовать очень небольшим числом параметров: двумя в случае нормального распределения, одним-единственным в случае пуассоновского распределения и т. д. Это дает возможность более точно описать изменяющиеся явления и облегчает их понимание.
По существу это то, что Р. Фишер называл "редукцией данных". Численную информацию можно точно записывать, хранить, передавать и обсуждать. Затем эти описания можно преобразовать к такому виду, который и принято рассматривать как собственно математическую модель, т. е. аналог реальной действительности, наделенный такой структурой, которая позволяет применять обычные методы научного исследования. Это означает, что с помощью модели выводятся следствия и прогнозы, справедливость ее проверяется по соответствующим наблюдениям и в случае необходимости в модель вносятся изменения. Проверка моделей связана со статистическими методами, которые будут рассматриваться в следующем разделе.
Разумеется, математические модели (даже вероятностные) часто не удовлетворяют биологов, которые считают их чрезмерно упрощенными. Для специалиста в области экологии современные вероятностные модели конкуренции между видами вполне могут показаться слишком примитивными. Однако все дело в том, что такой подход позволяет более уверенно охватить все многообразие и сложность природы. При использовании современных математических и статистических методов и вычислительной техники метод построения математических моделей может быть развит до такой степени, что появится возможность сделать для биологии то, что математическая физика сделала для физики.

---

СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:

---

1. Боровков А. А. Теория вероятностей: Учеб. пособие для мат. и физ. специальностей вузов. -М.: Наука, 1976. -352 с. 2. Боровков А. А. Теория вероятностей-М.: Наука, 1986. -431 с. 3. Гусак А. А. Теория вероятностей: Справ. пособие к решению задач/А. А. Гусак, Е. А. Бричикова. - 2-е изд., стер. -Минск: ТетраСистемс, 2000. -286 с. 4. Захаров В. К. и др. Теория вероятностей. -М.: Наука, 1983. -160 с. 5. Применение теории вероятностей и математической статистики-Вильнюс. -1980. - 155 с.
Цена: 1000.00руб.