Добавить в корзину Удалить из корзины Купить |
Применение метода «Дельфи» для составления прогнозов методом экспертиз. ID работы - 619644 статистика (курсовая работа) количество страниц - 21 год сдачи - 2012 СОДЕРЖАНИЕ: Содержание 1. Теоретическая часть 3 Применение метода «Дельфи» для составления прогнозов методом экспертиз 3 1. Понятие метода Дельфи и его применение 3 2. Исторический аспект применения метода Дельфи 5 3. Этапы использования метода Дельфи 14 2. Практическая часть 18 Список литературы 21 ВВЕДЕНИЕ: 1. Теоретическая часть Применение метода «Дельфи» для составления прогнозов методом экспертиз 1. Понятие метода Дельфи и его применение Метод Дельфи — многоэтапный метод, предусматривающий первоначальное изолированное вынесение экспертами своих суждений и дальнейшую многократную их корректировку на базе ознакомления каждого эксперта с суждениями других экспертов до тех пор, пока величина разброса оценок не будет находиться в рамках заранее устанавливаемого желаемого интервала варьирования оценок. Получаемые посредством данных методик оценки носят статичный и одноразовый характер, в результате чего возникает необходимость повторного обращения к экспертам при составлении прогноза доли рынка на последующие периоды. Кроме того, метод внутреннего и внешнего экспертного прогнозирования характеризуется определенной степенью субъективности. Надежность метода "Дельфи" считается высокой при прогнозировании на период как от 1 до 3 лет, так и на более отдаленный период времени. В зависимости от цели прогноза для получения экспертных оценок может привлекаться от 10 до 150 экспертов. Методы Дельфи характеризуются следующими чертами[2,с . 167]: • анонимность мнений экспертов; • регулируемая обработка, связь, которая осуществляется аналитической группой за ряд туров опроса, причем результаты каждого тура сообщаются экспертам; • групповым ответом, который получается с помощью статистических методов и отображает обобщенное мнение участников экспертизы Метод Дельфи является наиболее формальным из всех методов экспертного прогнозирования и наиболее часто используется в технологическом прогнозировании, данные которого используются затем в планировании производства и сбыта продукции. Это групповой метод при котором проводится индивидуальный опрос группы экспертов относительно их предположений о будущих событиях в различных областях, где ожидаются новые открытия или усовершенствования. Опрос проводится с помощью специальных анкет анонимно, т.е. личные контакты экспертов и коллективные обсуждения исключаются. Полученные ответы сопоставляются специальными работниками, и обобщенные результаты снова направляются членам группы. На основе такой информации члены группы, по-прежнему сохраняя анонимность, делают дальнейшие предположения о будущем, причем этот процесс может повторяться несколько раз (так называемая многотуровая процедура опроса). После того как начинает появляться совпадение мнений, результаты используются в качестве прогноза. Применение метода Дельфи можно проиллюстрировать на следующем примере №1: компания, занимающаяся морским нефтяным промыслом хочет получить информацию о том, когда можно будет использовать роботов вместо водолазов для проверки платформ под водой. Для начала прогнозирования по этому методу компания должна войти в контакт с рядом экспертов. Эти эксперты должны быть представителями самых разных областей данной отрасли промышленности, включая водолазов, инженерно-технических работников из нефтяных компаний, капитанов кораблей, инженеров по техобслуживанию и конструкторов роботов. Им объясняется стоящая перед компанией задача, и каждого эксперта спрашивают, когда по его мнению можно будет заменить водолазов роботами. Первые ответы дадут, вероятно, очень большой разброс данных, например, от 2000 до 2050 года. Эти ответы обрабатываются и возвращаются экспертами. При этом каждого эксперта просят пересмотреть свою оценку в свете ответов других экспертов. После повторения этой процедуры несколько раз мнения могут сблизиться, так что около 80% ответов даст срок от 2005 до 2015 года, что будет достаточным для целей планирования производства и реализации роботов. Метод Дельфи назван в честь дельфийского оракула в Древней Греции. Он разработан Олафом Хельмером, видным математиком из корпорации “РЭНД”, и его коллегами и вероятно поэтому, по сравнению с другими творческими подходами, дает достаточную точность прогноза[3, с. 144]. Метод Дельфи относится к классу количественных методов групповых экспертных оценок. Опрос экспертов проводится в 3-4 тура, состоящих из серии анкет, вопросы конкретизируются от тура к туру. Для проведения этого метода необходимо также создать аналитическую группу, которая после каждого тура производит статистическую обработку полученной информации. Прежде всего, аналитики определяют область предпочтительных количественных значений объектов. СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ: Список литературы 1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. «Прикладная статистика: исследование зависимостей. / Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. — М.: Финансы и статистика, 1985. — 471 с. 2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. «Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных». / Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 471 с. 3. Грибовский С.В. «Оценка доходной недвижимости». — СПб: «Питер», 2001. — 336 с. 4. Доугерти К. «Введение в эконометрику» / Пер. с англ. — М.: «ИНФРА», 2001. — 402 с. 5. «Оценка стоимости предприятия (бизнеса): Учебное пособие» / Под ред. Абдулаева Н.А., Колайко Н.А. — М.: «ЭКМОС», 2000. — 352 с. 6. «Оценка стоимости предприятия (бизнеса): Учебное пособие» / Под ред. Абдулаева Н.А., Колайко Н.А. — М.: «ЭКМОС», 2000. — 352 с. 7. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. «Статистический анализ данных на компьютере» / Под. ред. Фигурнова В.Э. — М.: «ИНФРА», 1998. — 528 с. 8. Фёрстер Э., Рёнц Б. «Методы корреляционного и регрессионного анализа: Руководство для экономистов». — М.: «Финансы и статистика», 1983. — 302 с. 9. «Эконометрика: Учебник» / Под. ред. Елисеевой И.И. — М.: «Финансы и статистика», 2001. — 344 с. Цена: 2000.00руб. |
ЗАДАТЬ ВОПРОС
Copyright © 2009, Diplomnaja.ru