Методы статистического прогнозирования в системе стратегического управления (на примере ОАО "Сарэкс")

ID работы - 683284
статистика (курсовая работа)
количество страниц - 46
год сдачи - 2012

---

СОДЕРЖАНИЕ:

---

ВВЕДЕНИЕ 5
1.КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ИХ РОЛЬ В СТРАТЕГИЧЕСКОМ УПРАВЛЕНИИ 6
1.1.РОЛЬ И МЕСТО СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В УПРАВЛЕНИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ОРГАНИЗАЦИИ 6
1.2.КЛАССИФИКАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 9
2.АНАЛИЗ МЕТОДИКИ И ТЕХНИКИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ (НА ПРИМЕРЕ ОАО "САРЭКС") 27
2.1.ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА И АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 27
2.2.КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 30
2.3.ДОЛГОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ 34
3.СТАТИСТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ РЕСУРСНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 44
ПРИЛОЖЕНИЯ 47

---

ВВЕДЕНИЕ:

---

В настоящее время статистические методы прогнозирования занимают значительное место в экономической практике. В связи с усилением фактора неопределенности в деятельности хозяйствующих субъектов они при корректном использовании в аналитической работе позволят снизить степень риска. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление прикладных программ, с помощью которых стало возможным быстрое выполнение наиболее трудоемкой части исследовательской работы. Но для правильного выбора метода прогнозирования, оценки качества полученных моделей, интерпретации результатов необходимо иметь определенные знания в области статистических методов обработки данных и прогнозирования.
Учет особенностей экономического развития явления во времени имеет большое значение при составлении перспективных планов. Важным этапом научного обоснования бизнес-планов является прогнозирование, которое возможно только на основе научного анализа и обобщения предыдущего опыта. Для этого исследователю (экономисту, статистику и др.) необходимо изучать методы анализа временных рядов, которыми в статистике называют расположенные в хронологическом порядке показатели, характеризующие развитие социально-экономических явлений во времени.
Теме статистических методов прогнозирования деятельности фирмы посвящено множество научных работ и монографий известных российских экономистов: Заславского Г.М., Канторовича Л.В., Карлина С., Невелева А.М., Меркушевой Л.А., Серовой Е.В., и зарубежных ученых: Зангвилла И., Кини Р.Л., Райфа Х., Мартино Д.Ж., Нейлора Т., Пуарье Д., и др.
Актуальность данной проблемы в современной экономической действительности и обусловила выбор темы настоящей курсовой работы и ее основную цель: изучить теоретические концепции статистических методов прогнозирования и на их основе дать прогноз экономического развития предприятия (на примере предприятия ОАО "Сарэкс").
Поставленная цель курсовой работы обусловливает решение следующих задач:
? дать понятие прогнозирования экономического развития;
? охарактеризовать классификации статистических методов прогнозирования;
? рассмотреть средне- и краткосрочные статистические методы прогнозирования экономического развития;
? исследовать методологию статистического прогнозирования (на примере предприятия ОАО "Сарэкс");
? выявить важнейшие аспекты прогнозирования ресурсных показателей и их влияние на эффективность деятельности предприятий в перспективе.

---

СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:

---

1. Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание. — М.: Финансы и статистика, 2000. – 200с.
2. Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применение.—М.: ЦЭМИ АН СССР, 1985. – 120с.
3. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. — М.: Мир, 1997. – 412с.
4. Андронов А. А., Витт А. Я., Хайкин С. Э. Теория колебания.— М.: Физматгиз, 2000. – 300с.
5. Анчишкин А, И. Методы прогноза народнохозяйственной динамики // Научные основы экономического прогноза. - М.: Мысль, 1981. - С. 136-212.
6. Ашманов С. А. Введение в математическую экономику. - М. : Наука, 2000. - 296с.
7. Ванапский А. Я. Факторный анализ хозяйственной деятельности.- М.: Финансы и статистика, 2000. - 144с.
8. Варанов Э. Ф. Проблемы моделирования динамики развитие народного хозяйства экономических районов // Оптимальное планирование и совершенствование управления народным хозяйством. - М.: Наука, 2000. - С. 224-243.
9. Варабыков Е. П., Невелев А. М, Толщберг М. Л. Методические рекомендации по оценке прогрессивности продукции машиностроения по материалоемкости. - Киев : ЭНИИ, 1985. - 24с.
10. Геец В. М. Система макроэкономических моделей анализа и прогнозирования динамики и структуры общественного производства. - М. : ЦЭМИ АН СССР, 1984.- 17с.
11. Глобенко И. Г. Однопродуктовая динамическая модель с ограниченной структурой. – М.: ДАН, 1999, 1253с.
12. Гольцберг М. А., Щукин Б. Я. О межотраслевом анализе и экономии материальных затрат и материалоемкости в промышленности. // Организация и планирование отраслей народного хозяйства. - Киев: Вища шк., 1980.- Вып. 59. - С. 35-45.
13. Гранберг А. Г. Динамические модели народного хозяйства - М. : Экономика, 1985.- 240 с.
14. Гранберг А. Г. Математические модели экономики. - М.: Экономика, 2000.- 351с.
15. Гурин Л. С., Дымарский Я. С., Меркулов А. Д. Задачи в методы оптимального распределения ресурсов. - М.: Экономика, 2000. - 462с.
16. Данциг Дж. Линейное программирование, его применение н обобщения. М.: Прогресс, 2000. - 600с.
17. Денисов А. А., Колесников Д. Н. Теория больших систем управления. - Л.: Энергоиздат, 1982.- 288 с.
18. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. - М.: Статистика, 1983. - 392с.
19. Емельянов А.С. Эконометрия и прогнозирование. - М.: Экономика, 1985.- 208 с.
20. Жиянов В. И., Хованский А. Г. Экспоненциальное развитие экономики в динамической модели с учетом научно-технического прогресса // - Сб. трудов ВНИИСИ.- 1978.- № 9.- С. 25-36.
21. Завьялов Ю. С., Квасов Б. И., Мирошниченко В. Л. Методы сплайн-функций. — М.: Наука, 1980. – 240с.
22. Заде Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений//В кн.: Математика сегодня.— М: Знание, 1974. – 310с.
23. Зангвилл И. И. Нелинейное программирование : Единый подход. - М. : Экономика, 1983.- 311 с.
24. Заславский Г. М. Стохастичность динамических систем. — М.: Наука, 1984. – 254с.
25. Канторович Л. В., Глобенко И. Г. Однопродуктовая Динамическая модель при наличии мгновенной превращаемоести фондов. – М.: ДАН, 1967, №3.- С. 522-525.
26. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике.- М. : Мир, 1964.- 838 с.
27. Кваша Я. В. Фактор времени в общественном производстве.- М. : Статистика, 1979,- 152 с.
28. Кляс А., Гергели К., Колек Ю., Шуян И. Введение в эконометрическое моделирование.- М. ; Статистика, 1978.- 152 с.
29. Козлов Н. В., Бочаров Е. П. Перспективный экономический анализ. -М.: Финансы и статистика, 1978.- 256 с.
30. Корбут А. А., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. - М.: Наука, 1969.- 338 с.
31. Лоран П. Ж. Аппроксимация и оптимизация. — М.: Мир, 1975. – 200с.
32. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. — М.: Статистика, 1979. – 400с.
33. Мартино Дж. Технологическое прогнозирование. — М.: Прогресс, 1977. – 432с.
34. Месарович М., Такахара Д. Общая теория систем и ее математические ОСНОБЫ//В кн.: Исследования по общей теории систем. —М.: Мир, 1978. – 340с.
35. Методы сплайн-функций. (Вычислительные системы, вып. 75). Ред. Завьялов Ю. С., Иманов А. — Новосибирск: Ин-т математики СО АН СССР, 1978. – 422с.
36. Михалевский В. Н. Односекторная динамическая модель и расчет основных показателей среднесрочного плана // Экономика и математические методы.- 1968.- Т. 4.- Вып. 1.- С. 3-25.
37. Негойце Н. Системный подход к управлению. — М.: Мир, 344с.
38. Немчинов В. С. Экономико-математические методы и модели. - М.: Соцэкгиз, 1962.- 409 с.
39. Орешин В. П. Планирование производственной инфраструктуры. - М.: Экономика. 2000.- 144 с.
40. Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов: основные методы. — М.: Мир, 1982. – 560с.
41. Первозванский А. А., Гайцгори В. Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. — М.: Наука; 1979. – 440с.
42. Песаран М., Слейтер Л. Динамическая регрессия: теория и алгоритмы. — М.: Финансы и статистика, 1984.
43. Пуарье Д. Эконометрия структурных изменений (с применением сплайн-функций). — М.: Финансы и статистика, 1981. – 440с.
44. Пуарье Д. Эконометрия структурных изменений.- М. : Финансы и статистика, 1981.- 183 с.
45. Рабочая книга по прогнозированию. — М.: Мысль, 1982. – 212с.
46. Штейнбук И. М., Калнмач Т. А. Статистическое моделирование микроэкономических систем.- Рига : Зинатне, 1985.- 118 с.
47. Юсупбеков Н. Р., Адылов А. А., Кухтенков И. П. Системы и управление. Динамические системы. — Ташкент: Фан, 1984. – 570с.
Цена: 2000.00руб.