Какое из перечисленных ниже определений относится к предмету статистики

ID работы - 618106
статистика (контрольная работа)
количество страниц - 36
год сдачи - 2012

---

СОДЕРЖАНИЕ:

---

Задание 1
Вопрос 1. Какое из перечисленных ниже определений относится к предмету статистики?
1. предметом статистики являются количественные закономерности развития экономических явлений;
2. предметом статистики является описание достопримечательностей государства;
3. предметом статистики является количественные характеристики качественно определенных массовых процессов и явлений;
4. предмет статистики - структурные изменения массовых явлений и процессов;
5. предмет статистики - определение причинно-следственных закономерностей массовых явлений и процессов.
Вопрос 2. Определите особенности предмета статистики:
1. массовость процессов и явлений;
2. качественная определенность процессов и явлений;
3. случайность и вероятность процессов и явлений;
4. закономерность процессов и явлений;
5. массовость качественно определенных процессов и явлений.
Вопрос 3. Госкомстатом устанавливаются:
1. статистические показатели, касающиеся ведения государства;
2. формы и методы сбора статистических показателей, касающихся ведения государства;
3. способы обработки статистических показателей, касающихся ведения государства;
4. 1., 2., и 3. вместе взятые;
5. порядок представления данных финансовой отчетности в налоговые инспекции.
Вопрос 4. Заполните пропуски в тексте: “Система государственной статистики находится в ведении ему подотчетна, обеспечивая тем самым неразрывную связь с органами государственного управления”
1. Правительства РФ;
2. Президента РФ;
3. Налоговой службы;
4. Министерства финансов;
5. Госкомстата.
Вопрос 5. Как называется федеральный орган власти, осуществляющий руководство российской статистикой?
1. Центральный банк России;
2. Госкомстат России.;
3. Министерство экономики;
4. Правительство России;
5. Президент РФ.
Задание 2
Вопрос 1. Кто из перечисленных ниже ученых представляет отечественную статистику:
1. М.В.Бернулли, В.Н.Боярский, М.В.Ломоносов;
2. Д.Граунт, В.Петти;
3. Г.Ахенваль;
4. Э.Галлей, А.Кетле;
5. Р.Фишер.
Вопрос 2. Что такое Staaten Kunde:
1. первоначальное определение статистики;
2. современное название статистики;
3. название одного из направлений современной статистики;
4. автор первого учебника по статистике;
5. название исторического документа с первыми статистическими данными;
Вопрос 3. Как Вы оцениваете утверждение о том, что древние вели систематический учет населения, королевских земель, скота, погибших в войнах?
1. утверждение неверное;
2. утверждение верное;
3. систематически учитывались только королевские земли и население;
4. систематически учитывались только воины, погибшие в войнах;
5. систематически учитывалось только поголовье скота.
Вопрос 4. Верите ли Вы, что в древних египетских рукописях был найден расчет среднего возраста погибших в войнах солдат армии фараона (им было в среднем 20 лет) и прогноз численности падежа скота в засушливые годы (200 быков, 400 коз, 800 овец)?
1. был произведен расчет только среднего возраста погибших в войне солдат;
2. был произведен расчет только возможной численности падежа скота;
3. древние не делали ни расчетов, ни тем более прогнозов;
4. верю, утверждение очень похоже на правду;
5. анализировались только данные по текущему падежу скота.
Вопрос 5. Что из перечисленного ниже является статистической совокупностью:
1. бесконечное число бросания монеты, падающей орлом или решкой;
2. последовательность чисел 1, 2, 3, ......., 999;
3. данные по плотности населения Гренландии: 1 чел кв.км, 2 чел кв.км, 3 чел/кв.км и т.п;
4. описание падения Тунгусского метеорита;
5. список планет Солнечной системы.
Задание 3
Вопрос 1. Какие этапы включает процесс проведения статистического наблюдения?
1. арифметический и логический контроль данных статистической совокупности;
2. подготовку наблюдения, проведение массового сбора данных, подготовку данных к автоматизированной обработке, разработку предложений по совершенствованию статистического наблюдения;
3. рассылку переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и сдача их после заполнения в регистрирующие органы;
4. анализ причин, приведших к неверному заполнению бланков и разработка предложений по совершенствованию организации наблюдения;
5. процесс проведения статистического наблюдения заранее неизвестен.
Вопрос 2. Что по-вашему является целью статистического наблюдения?
1. целью статистического наблюдения является определение количественных связей между массовыми явлениями и процессами;
2. целью статистического наблюдения является получение достоверной информации для выявления закономерностей развития массовых явлений и процессов;
3. целью статистического наблюдения является определение состава признаков, подлежащих регистрации, разработка документов для сбора данных;
4. цель статистического наблюдения - познание, объяснение и изменение окружающего нас мира;
5. цель статистического наблюдения - подготовка к предстоящим президентским выборам.
Вопрос 3. Подготовка статистического наблюдения состоит из:
1. определения цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, разработка документов для сбора данных, выбора отчетной единицы, методов и средств получения данных;
2. проведения массового сбора данных, подготовки данных к автоматизированной обработке, разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения;
3. определению границ изучаемой статистической совокупности;
4. выбора места и времени проведения статистического наблюдения;
5. определения перечня признаков, подлежащих регистрации.
Вопрос 4. Из каких обязательных элементов состоит статистический формуляр:
1. ведения, основной части и заключения;
2. титульной и адресной части;
3. инструкции;
4. инструментария;
5. таблиц и графиков.
Вопрос 5. Что определяет порядок проведения статистического наблюдения и заполнения формуляра?
1. инструментарий;
2. формуляр;
3. инструкция;
4. программа наблюдения;
5. отчетная единица.
Задание 4
Вопрос 1. В чем разница между "единицей наблюдения" и "отчетной единицей"?
1. разницы нет;
2. "единица наблюдения" - это субъект - источник информации, а "отчетная единица" - это носитель признака, подлежащего регистрации;
3. "отчетная единица" - это субъект - источник информации, а "единица наблюдения" - носитель признака;
4. разница несущественна;
5. в статистике разницы между этими двумя понятиями нет, а в теории вероятностей разница очень велика.
Вопрос 2. Что из перечисленного ниже относится к организационным вопросам статистического наблюдения:
1. выбор времени наблюдения;
2. определение цели статистического наблюдения;
3. разработка программы наблюдения;
4. определение форм, способов и видов статистического наблюдения;
5. проведение переписей населения.
Вопрос 3. Какой из способов проведения статистического наблюдения является более эффективным с точки зрения затрат и результатов?
1. сплошное наблюдение;
2. выборочное наблюдение;
3. моментное наблюдение;
4. проведенное по методу основного массива;
5. эффективность способа проведения статистического наблюдения зависит от характера единиц статистической совокупности и от целей, стоящих перед организаторами сбора информации.
Вопрос 4. Какие формы статистического наблюдения Вы знаете:
1. отчетность, перепись, регистры;
2. формуляры и инструкции;
3. опросные листы, анкеты, бланки;
4. органы государственной статистики, научно-исследовательские центры, экономические службы предприятий и пр.;
5. непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос.
Вопрос 5. Какие способы получения статистической информации Вы знаете?
1. выборочное наблюдение, метод моментных наблюдений, метод основного массива;
2. непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос;
3. сплошное наблюдение и несплошное;
4. отчетность, перепись, регистры;
5. массовый сбор данных.
Задание 5
Вопрос 1. Заполните пустые места в определении: "Перепись - специально организованное ........, повторяющееся, как правило, через ....... промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков"
1. "наблюдение, равные";
2. "опрос, периодические повторяющиеся";
3. "обследование, не равные";
4. "отчетность, равные";
5. " опрос, единовременное".
Вопрос 2. Существует ли разница между отчетностью, переписью и регистрами?
1. нет, не существует;
2. отчетность и перепись - это одно и то же, а регистр - форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и конец;
3. отчетность и регистры - это одно и то же, а перепись - специально организованное наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта исследования по ряду признаков;
4. перепись и регистры - это одно и то же, а отчетность - основная форма официального статистического наблюдения для получения данных в виде установленных в законном порядке отчетных документов;
5. отличие между ними в том, что это разные формы статистического наблюдения.
Вопрос 3. Что такое точность статистического наблюдения?
1. это ошибка репрезентативности;
2. это ошибка регистрации;
3. это степень соответствия значения показателя, полученного в результате проведения статистического наблюдения его истинной величине;
4. расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин;
5. это случайная и систематическая ошибка.
Вопрос 4. В чем значение организации и проведения этапа статистического наблюдения для статистических исследований?
1. на этом этапе закладываются основы получения адекватных (истинных) знаний об объекте исследования;
2. этап несущественен;
3. на этом этапе получается информация, в дальнейшем почти не используемая;
4. этап важен лишь для того, чтобы выловить и исключить ошибки наблюдения за единицами статистической совокупности;
5. этот этап необходим для определения предмета исследования.
Вопрос 5. Какие способы наглядного представления статистических данных Вам известны?
1. табличный и графический;
2. табличный и макетный;
3. графический и макетный;
4. текстовой;
5. видеоролик.
Задание 6
Вопрос 1. Что такое статистическая таблица?
1. статистическая таблица - это перечень признаков элементов статистической совокупности;
2. статистическая таблица - это сводная числовая характеристика исследуемой статистической совокупности по одному или нескольким существенным признакам, представленная в виде строк и столбцов;
3. статистическая таблица - это прямоугольная система чисел;
4. статистическая таблица - это чертеж, на котором статистические совокупности изображены в виде условных геометрических образов или знаков;
5. статистическая таблица - это текстовое описание элементов статистической совокупности.
Вопрос 2. Какие виды статистических таблиц Вы знаете?
1. простые, групповые и комбинационные.
2. картограммы и картодиаграммы.
3. групповые и комбинационные.
4. комбинационные.
5. матричные и диаграммные.
Вопрос 3. Что такое подлежащее статистической таблицы?
1. подлежащее статистической таблицы - это объект, который имеет цифровую характеристику;
2. подлежащее - это главный член предложения;
3. подлежащее - это система статистических показателей которыми характеризуется объект изучения;
4. подлежащее - это графический образ статистической совокупности;
5. подлежащее статистической таблицы - это словесное описание статистической совокупности.
Вопрос 4. Сказуемое статистической таблицы – это:
1. главный член предложения;
2. система статистических показателей, которыми характеризуется подлежащее статистической таблицы;
3. графический образ статистической совокупности;
4. описание статистической совокупности;
5. картограмма.
Вопрос 5. Анализ статистических таблиц состоит из:
1. структурного анализа, содержательного анализа, логической и счетной проверки;
2. логической и счетной проверки;
3. структурного анализа;
4. содержательного анализа;
5. структурного и содержательного анализа.

Задание 7
Вопрос 1. Статистический график - это:
1. прямоугольная система чисел;
2. чертеж, на котором статистические совокупности описаны с помощью условных геометрических образов и знаков;
3. сводная числовая характеристика исследуемой статистической совокупности по одному или нескольким признакам;
4. описание статистической совокупности с помощью букв и математических формул;
5. описание статистической совокупности с помощью формул.
Вопрос 2. Какие виды графического представления данных Вам известны? (дайте наиболее полный ответ)
1. диаграммы и статистические карты;
2. картограммы и картодиаграммы;
3. статистические карты, диаграммы, картограммы, картодиаграммы;
4. простые, групповые, комбинационные графики;
5. макетное представление статистической совокупности.
Вопрос 3. Какой из видов графического представления данных является по-вашему наиболее распространенным в статистических исследованиях?
1. диаграммы и статистические карты;
2. гистограммы;
3. картограммы и картодиаграммы;
4. картодиаграммы;
5. статистические карты.
Вопрос 4. Какое значение графическое и табличное представление данных имеет в исследовании статистических совокупностей?
1. аппарат исследования с помощью графиков и таблиц имеет второстепенное и непринципиальное значение;
2. с помощью наглядного (графического и табличного) представления данных упрощается принятие решения о выборе характера зависимости в данной статистической совокупности;
3. табличное представление данных очень полезно при исследовании статистических совокупностей, чего нельзя сказать о графическом;
4. построение графических моделей статистических совокупностей упрощает процесс принятия решений в исследованиях, таблица же, наоборот, отвлекает внимание исследователя;
5. иногда построение графиков и таблиц полезно, но в большинстве случаев - нет.
Вопрос 5. Сводкой статистических показателей называется:
1. комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих статистическую совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей массового процесса или явления;
2. комплекс последовательных операций по сведению статистических данных в таблицу;
3. последовательность действий по подготовке наблюдения, проведению массового сбора данных, подготовке данных к автоматизированной обработке, разработке предложений по совершенствованию статистического наблюдения;
4. комплекс последовательных операций по представлению данных в графическом виде;
5. разделение множества единиц статистической совокупности на группы.
Задание 8.
Вопрос 1. Заполните пропуск в предложении "При ........ сводке обработка материала проводится последовательными этапами. Отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, итоги по региону поступают в Госкомстат, далее определяются показатели в целом по экономике страны."
1. централизованной;
2. децентрализованной;
3. групповой;
4. табличной;
5. комбинационной.
Вопрос 2. Какой вид сводки используется при обработке единовременных статистических обследований?
1. децентрализованная сводка;
2. централизованная сводка;
3. простая сводка;
4. сложная сводка;
5. групповая сводка.
Вопрос 3. Группировкой в статистике называется:
1. обобщение конкретных единичных фактов, образующих статистическую совокупность;
2. обработка первичного материала централизованно от начала и до конца;
3. расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам;
4. проведение выборочного наблюдения за единицами статистической совокупности;
5. выявление ошибок и повышение точности наблюдения.
Вопрос 4. Группировки в статистике бывают:
1. выборочные, моментные, монографические;
2. стохастические, химические, биологические;
3. типологические, структурные, аналитические;
4. непосредственные, документальные, опросные;
5. сплошные и несплошные.
Вопрос 5. Верно ли утверждение: в основу группировки могут быть положены только количественные признаки? (дайте подробный ответ):
1. нет, не верно;
2. верно;
3. в основу группировки , действительно могут быть положены только количественные признаки;
4. в основу группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки;
5. в основу группировки может быть положено только состояние объектов статистической совокупности.
Задание 9
Вопрос 1. Вставьте пропущенное слово: "......... называется систематизированное распределение массовых явлений и процессов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия"
1. группировкой;
2. обследованием;
3. переписью;
4. классификацией;
5. сводкой.
Вопрос 2. Статистическим рядом распределения называется:
1. графическое представление элементов статистической совокупности;
2. упорядочивание элементов статистической совокупности по определенному варьирующему признаку;
3. распределение массовых процессов и явлений на определенные группы, классы, разряды;
4. разделение единиц статистической совокупности по принадлежности тому или иному признаку;
5. табличное представление статистических данных.
Вопрос 3. Вставьте пропущенное слово:" ............. рядом распределения называется ряд, построенный по качественному признаку"
1. вариационный;
2. интервальным;
3. дискретным;
4. атрибутивным;
5. частотным.
Вопрос 4. Что называется вариационным рядом распределения?
1. упорядоченный по количественному признаку ряд элементов статистической совокупности;
2. упорядоченный по качественному признаку ряд элементов статистической совокупности;
3. табличное представление данных;
4. графическое представление данных;
5. картографическое представление данных.
Вопрос 5. Какое из утверждений верно:
1. удобным способом анализа атрибутивных рядов распределения является построение для полигона, гистограммы и кумуляты;
2. удобным способом анализа атрибутивных и вариационных рядов является построение для них полигона, гистограммы и кумуляты;
3. удобным способом анализа атрибутивных рядов является построение гистограммы и кумуляты, а для анализа вариационных рядов – полигона;
4. удобным способом анализа вариационных рядов является построение полигона, гистограммы м кумуляты;
5. для анализа вариационных рядов никогда не используется построение гистограмм, полигонов и кумулят.
Задание 10.
Вопрос 1. Любой вариационный ряд состоит из
1. вариант;
2. частот;
3. частостей;
4. вариант и частостей;
5. вариант и частот.
Вопрос 2. Частостью ряда распределения называется:
1. количество отдельных вариантов реализации признака;
2. отдельные значения признака;
3. изображение дискретного вариационного ряда;
4. частота, выраженная в долях единицы или в процентах;
5. табличное изображение атрибутивного ряда.
Вопрос 3. Какое из приведенных ниже утверждений является верным?
1. гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда;
2. гистограмма применяется для изображения дискретного вариационного ряда;
3. гистограмма применяется для изображения интервального и дискретного вариационного ряда;
4. полигон строится для изображения интервального и дискретного вариационного ряда;
5. полигон строится для изображения непрерывного вариационного ряда.
Вопрос 4. Особенностью рядов распределения как простейших группировок является:
1. упорядочивание элементов статистической совокупности по одному варьирующему признаку;
2. упорядочивание элементов статистической совокупности только по двум варьирующим признакам;
3. изображение группировок их в виде гистограмм;
4. изображение группировок в виде кумулят;
5. неприменимость табличной формы представления единиц статистической совокупности.
Вопрос 5. Кумулятой называется:
1. ранжированные дискретные значения варьируемого признака;
2. ранжированные интервальные значения варьируемого признака;
3. ряд накопленных частот;
4. графическое изображение ряда накопленных частот;
5. графическое изображение вариационного ряда.
Задание 11
Вопрос 1. Какое значение в статистике имеет метод группировок?
1. группировки - важнейший статистический метод обобщения данных, основа для правильного исчисления статистических показателей;
2. с помощью метода группировок можно обнаружить причинно-следственные взаимосвязи;
3. с помощью метода группировки определяются наиболее значимые факторы;
4. группировка - способ оперативного анализа статистической информации;
5. группировка - способ соединения и анализа единиц статистической совокупности, обладающих прямо противоположными свойствами.
Вопрос 2. Заполните, пожалуйста, пробел в следующей фразе:"....... признаком называется признак, под воздействием которого изменяются все другие признаки":
1. результативным;
2. структурным;
3. типологическим;
4. аналитическим;
5. факторным.
Вопрос 3. Аналитической группировкой называется:
1. разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, типы, однородные группы единиц;
2. разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку;
3. разделение однородной совокупности в соответствии с факторным признаком;
4. разделение однородной совокупности в соответствии с результирующим признаком;
5. разделение однородной совокупности в соответствии с типологическим признаком.
Вопрос 4. Верны ли следующие утверждения:
1. виды группировок едины в одном - все они объединяют статистическую совокупность в единое целое;
2. все группировки едины в одном - все они разделяют статистическую совокупность на группы по признакам;
3. все группировки едины в одном - все они сложные группировки;
4. все группировки едины в одном - все они простые группировки;
5. все группировки едины в одном - все они и простые, и сложные одновременно.
Вопрос 5. Статистический показатель - это
1. единица статистической совокупности;
2. результативный признак статистической совокупности;
3. факторный признак статистической совокупности;
4. количественная характеристика массового процесса или явления при условии ее качественной определенности;
5. разделение единиц статистической совокупности по принадлежности признака.
Задание 12
Вопрос 1. Верны ли следующие утверждения:
1. учетно-оценочный статистический показатель измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте;
2. учетно-оценочный статистический показатель обобщает результаты количественной обработки результатов наблюдений;
3. учетно-оценочный показатель измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте и обобщает результаты количественной обработки результатов наблюдений;
4. учетно-оценочный показатель является факторным признаком статистической совокупности;
5. учетно-оценочный показатель является результативным признаком статистической совокупности.
Вопрос 2. Аналитический статистический показатель:
1. измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте;
2. измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте и обобщает результаты последующей количественной обработки;
3. обобщает результаты последующей количественной обработки учетно-оценочных статистических показателей;
4. является основой статистической классификации;
5. является интервальным статистическим показателем.
Вопрос 3. К абсолютным показателям относится:
1. относительный показатель динамики;
2. относительный показатель структуры;
3. относительный показатель интенсивности;
4. относительный показатель сравнения;
5. натуральные единицы измерения.
Вопрос 4. К относительным показателям относится:
1. относительный показатель координации ;
2. сводный объемный показатель;
3. стоимостная единица измерения;
4. трудовая единица измерения;
5. натуральная единица измерения.
Вопрос 5. Заполните пустые места :"Показатели в форме ......... величин являются производными по отношению к ......... показателям"
1. абсолютных, относительным;
2. относительных, абсолютным;
3. дискретных, непрерывным;
4. непрерывных, дискретным;
5. основных, производным.
Задание 13
Вопрос 1. Верны ли следующие утверждения:
1. при расчете относительного показателя - абсолютный показатель, находящийся в числителе, называется сравниваемым. Показатель, с которым производится сравнение, называется основанием;
2. при расчете относительного показателя - показатель, находящийся в числителе, называется основанием, а показатель, с которым производится сравнение, называется сравниваемым;
3. при расчете абсолютного показателя - показатель, находящийся в числителе, называется основанием, а показатель, с которым происходит сравнение, называется сравниваемым;
4. при расчете абсолютного показателя - показатель, находящийся в числителе, называется сравниваемым, а показатель, с которым происходит сравнение, – сравниваемым;
5. при расчете абсолютного и относительного показателей - показатель, который находится в числителе, называется сравниваемым, а показатель, с которым происходит сравнение - основанием.
Вопрос 2. Стоимостные единицы измерения являются:
1. относительным статистическим показателем;
2. обобщенным статистическим показателем;
3. абсолютным статистическим показателем;
4. интервальным статистическим показателем;
5. дискретным статистическим показателем.
Вопрос 3. Вставьте пропущенные слова:" ....... статистические показатели бывают: индивидуальными, сводными, объемными, стоимостными, трудовыми и пр."
1. относительные;
2. группировочные;
3. факторные;
4. результативные;
5. абсолютные.
Вопрос 4. Общим выражением для определения любой средней величины статистической совокупности является:
1. средняя арифметическая взвешенная;
2. средняя геометрическая невзвешенная;
3. исходное соотношение средней;
4. средняя арифметическая невзвешенная;
5. средняя гармоническая.
Вопрос 5. Заполните пропуск "Исходное соотношение средней применимо для расчетов ........... показателей"
1. абсолютных;
2. относительных;
3. абсолютных и относительных;
4. интервальных;
5. факторных.
Задание 14
Вопрос 1. Исходное соотношение средней:
1. частный случай средней геометрической;
2. частный случай средней арифметической;
3. частный случай средней гармонической;
4. обобщенное выражение для вычисления любой средней величины;
5. обобщенное выражение для вычисления средней арифметической и средней геометрической.
Вопрос 2. Для каких показателей средних верно утверждение: "Исходное соотношение средней равно частному от деления суммарного объема осредняемого признака на объем статистической совокупности"
1. для моды, медианы;
2. для моды, медианы, средней арифметической;
3. для средней арифметической, средней геометрической, средней гармонической;
4. для моды, средней гармонической;
5. для моды, медианы, средней арифметической, средней геометрической, средней гармонической.
Вопрос 3. В чем по-вашему заключается значение расчетов средней статистической?
1. в том, что показатель в форме средней выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений;
2. в простоте расчетов;
3. в том, что показатель средней наиболее распространен;
4. это второстепенный показатель и расчеты его необязательны;
5. этот показатель не имеет самостоятельного значения, он является основой для расчетов других, более сложных.
Вопрос 4. Верно ли утверждение: "Применение для расчетов средней статистической взвешенной и невзвешенной зависит от того, сгруппированы данные или нет"
1. утверждение верное;
2. утверждение неверное;
3. утверждение применимо не всегда;
4. утверждение применимо только при расчетах моды;
5. утверждение применимо только для расчетов медианы.
Вопрос 5. ....... - значение признака статистической совокупности, имеющего наибольшую частоту появления.
1. среднее арифметическое
2. медиана
3. мода
4. среднее геометрическое
5. среднее гармоническое
Задание 15
Вопрос 1. Верно ли утверждение:
1. вариацией называется изменяемость величины признака у единиц статистической совокупности;
2. вариацией называется средняя величина признака единиц статистической совокупности;
3. вариацией называется абсолютная величина признака статистической совокупности;
4. вариацией называется относительная величина признака статистической совокупности;
5. вариацией называется группировка единиц статистической совокупности.
Вопрос 2. В чем по-вашему разница между вариацией в пространстве и во времени?
1. разницы между этими двумя понятиями не существует;
2. разница в том, что вариация в пространстве - статистическая величина (то есть постоянная), а во времени – динамическая;
3. вариация в пространстве - колеблемость признака по отдельным территориям, а вариация во времени - изменение значений признака в различные периоды или моменты времени;
4. разница в том, что вариация в пространстве рассматривается по одному признаку, а во времени - по другому признаку;
5. принципиальной разницы между понятиями нет.
Вопрос 3. Меры вариации - это:
1. абсолютные показатели;
2. относительные показатели;
3. абсолютные и относительные показатели ;
4. сгруппированные показатели;
5. средние величины.
Вопрос 4. К абсолютным показателям вариации относятся:
1. коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации;
2. размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение;
3. коэффициент осцилляции, размах вариации, дисперсия;
4. среднее квадратическое отклонение, линейный коэффициент вариации;
5. линейный коэффициент вариации, размах вариации, дисперсия.
Вопрос 5. К относительным показателям вариации относятся:
1. коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации;
2. размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение;
3. коэффициент осцилляции, размах вариации, дисперсия;
4. среднее квадратическое отклонение, линейный коэффициент вариации;
5. линейный коэффициент вариации, размах вариации, дисперсия.

---

ВВЕДЕНИЕ:

---

Задание 16.
Вопрос 1. Формула записывает
1. 1.размах вариации;
2. среднее линейное отклонение;
3. коэффициент осцилляции4
4. линейный коэффициент вариации;
5. дисперсию.
Вопрос 2. Формула среднего линейного отклонения:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. ;
Вопрос 3. Формула записывает
1. коэффициент осцилляции;
2. линейный коэффициент вариации;
3. коэффициент вариации;
4. дисперсию;
5. размах вариации.
Вопрос 4. Формула линейного коэффициента вариации:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5.
.
Вопрос 5. Чему равна дисперсия стажа работы (Х) рабочих:
Стаж работы , лет (Х) 2 6 10
Число рабочих (f) 5 9 6
1. 8;
2. 10;
3. 8.76;
4. 9.76;
5. 7.68.

Задание 17
Вопрос 1. Какие виды дисперсий Вы знаете?
1. общая, межгрупповая, внутригрупповая;
2. общая дисперсия, дисперсия постоянной величины;
3. общая, переменная;
4. межгрупповая, внутригрупповая;
5. постоянная, переменная, постоянной величины.
Вопрос 2. Формула простой дисперсии:
1. ;
2.
3. ;
4. ;
5.
Вопрос 3. Для каких целей рассчитывают коэффициент вариации?
1. позволяет сравнивать вариации различных признаков;
2. позволяет сравнивать вариацию одного и того же признака в различных совокупностях;
3. позволяет сравнивать вариацию различных признаков в различных совокупностях;
4. позволяет оценить разницу между максимальным и минимальным значениями признака;
5. позволяет сравнить между собой максимальное и минимальное значения разных признаков.
Вопрос 4. Частное в процентах от деления среднего квадратического отклонения на среднее значение признака ( ) определяет:
1. коэффициент осцилляции;
2. линейный коэффициент вариации;
3. коэффициент вариации;
4. среднее линейное отклонение;
5. дисперсию.
Вопрос 5. Чему равен коэффициент вариации стажа работы по данным таблицы
Стаж работы , лет (Х) 2 6 10
Число рабочих (f) 5 9 6
1. 50%;
2. 47.7%;
3. 45%;
4. 48.8%;
5. 55%.
Задание 18
Вопрос 1. Что называется вариацией альтернативного признака?
1. вариация альтернативного признака проявляется в закономерностях появления частот признака;
2. вариация альтернативного признака проявляется в особенностях кривой распределения;
3. вариация альтернативного признака проявляется в значениях нуля и единицы;
4. вариация альтернативного признака проявляется в межгрупповой дисперсии;
5. вариация альтернативного признака проявляется во внутригрупповой дисперсии.
Вопрос 2. Законом распределения называется:
1. размах изменения признака;
2. закономерности изменения частот в вариационном ряду;
3. вариация альтернативного признака;
4. мера вариации;
5. правило сложения дисперсий.
Вопрос 3. Верно ли утверждение:
1. кривой распределения называется графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду;
2. кривой распределения называется кумулята;
3. кривой распределения называется гистограмма вариационного ряда;
4. кривой распределения называется полигон вариационного ряда;
5. кривой распределения называется графическое изображение динамики признаков статистической совокупности.
Вопрос 4. Самыми распространенными видами распределений в природе массовых процессов и явлений считаются:
1. нормальное распределение;
2. биномиальное распределение;
3. распределение Пуассона;
4. биномиальное и нормальное распределения;
5. нормальное распределение и распределение Пуассона.
Вопрос 5. Значение показателей вариации статистических совокупностей состоит в том, что с их помощью можно:
1. подобрать нормальный закон распределения;
2. подобрать биномиальный закон распределения;
3. подобрать распределение Пуассона;
4. исследовать статистическую совокупность на однородность;
5. подобрать стандартное распределение.
Задание 19
Вопрос 1. Кривые распределения бывают:
1. одновершинные и многовершинные;
2. однородные и неоднородные;
3. эмпирические и теоретические;
4. абсолютные и относительные;
5. модальные и бимодальные.
Вопрос 2. Формулы ; записывают:
1. относительные показатели асимметрии;
2. среднюю из внутригрупповых дисперсий;
3. межгрупповую дисперсию;
4. внутригрупповую дисперсию;
5. общую дисперсию.
Вопрос 3. Как интерпретируются показатели эксцесса и асимметрии?
1. эксцесс характеризует остроту вершины распределения, а показатель асимметрии - симметричность распределения частот относительно вершины распределения;
2. эксцесс и асимметрия - показатели гладкости ряда распределения;
3. эксцесс и асимметрия - показатели стандартности ряда распределения;
4. эксцесс и асимметрия - показатели надежности значений признаков статистической совокупности;
5. эксцесс и асимметрия - показатели значимости факторных признаков статистических совокупностей.
Вопрос 4. Какими параметрами определяется нормальное распределение?
1. мода и медиана;
2. мода и дисперсия;
3. медиана и дисперсия;
4. математическое ожидание и дисперсия;
5. дисперсия и размах вариации.
Вопрос 5. Оцените правильность утверждения: "Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения и позволяет оценить его асимметрию"
1. утверждение верное;
2. утверждение почти верное. Следует добавить "... и эксцесс";
3. утверждение неверное;
4. утверждение верное наполовину. Следует убрать "... и позволяет оценить его асимметрию";
5. из утверждения следует убрать "... указывает на характер распределения и ", после этого оно становится верным.
Задание 20
Вопрос 1. В каком распределении мода, медиана и средняя арифметическая совпадают?
1. в распределении Пуассона;
2. в биномиальном распределении;
3. в асимметричном распределении;
4. в островершинном распределении;
5. в нормальном распределении.
Вопрос 2. В таблице
Стаж работы , лет (Х) 2 6 10
Число рабочих (f) 5 9 6
f= 9 является:
1. модой;
2. медианой;
3. средней арифметической;
4. средней геометрической;
5. средней гармонической.
Вопрос 3. Выборочным наблюдением называется:
1. сплошное наблюдение генеральной статистической совокупности;
2. несплошное наблюдение, при котором обследованию подвергаются единицы изучаемой статистической совокупности, отобранные случайным образом;
3. генерация случайного ряда чисел;
4. наблюдение, при котором для каждой единицы изучаемой статистической совокупности, фиксируется только один выбранный показатель;
5. группировка единиц генеральной совокупности.
Вопрос 4. Какое из приведенных утверждений истинно:
1. выборочное наблюдение ставит перед собой задачу: по обследуемой совокупности дать характеристику всей совокупности;
2. задачей выборочного наблюдение является классификация и группировка объектов генеральной совокупности;
3. задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы отобрать наиболее ярких представителей генеральной совокупности;
4. выборочное обследование никогда не ставит перед собой какие-то определенные цели и задачи;
5. выборочное обследование всегда решает одну задачу - продемонстрировать искусство исследователя в поиске наиболее значимых факторов.
Вопрос 5. В каких из перечисленных ниже случаях следует прибегать к выборочному обследованию?
1. когда нам точно известны характеристики всех единиц статистической совокупности;
2. когда нам ничего не известно об единицах статистической совокупности;
3. когда нам известно, что подвергаемая обследованию продукция будет уничтожена;
4. когда существует объективная возможность проверить все единицы статистической совокупности и затраты на это будут незначительны;
5. когда статистические органы требуют от Вас подробного отчета об объектах изучения.
Задание 21
Вопрос 1. Вставьте в определенной последовательности пропущенные слова: “Совокупность отобранных для обследования единиц статистической совокупности называется ..... , а совокупность единиц, из которых производится отбор - .............”
1. генеральной, выборочной;
2. интервальной, генеральной;
3. выборочной, дискретной;
4. общей, средней;
5. выборочной, генеральной.
Вопрос 2. От чего с Вашей точки зрения зависят результаты выборочного обследования:
1. от состояния генеральной совокупности;
2. от квалификации исполнителей;
3. от уровня подготовки процесса наблюдения;
4. от творческого озарения руководителя выборочного обследования;
5. от политической обстановки в стране.
Вопрос 3. Индивидуальный способ отбора единиц из генеральной совокупности – это:
1. отбор единиц целыми группами;
2. отбор отдельных единиц из генеральной совокупности;
3. классификация единиц генеральной совокупности;
4. сочетание отбора отдельных единиц из генеральной совокупности и отбора их целыми группами;
5. построение вариационного ряда по одному из признаков единиц генеральной совокупности.
Вопрос 4. Групповой способ отбора единиц из генеральной совокупности - это:
1. отбор единиц целыми группами;
2. отбор отдельных единиц из генеральной совокупности;
3. классификация единиц генеральной совокупности;
4. сочетание отбора отдельных единиц из генеральной совокупности и отбора их целыми группами;
5. построение вариационного ряда по одному из признаков единиц генеральной совокупности.
Вопрос 5. Комбинированный способ отбора единиц из генеральной совокупности – это:
1. отбор единиц целыми группами;
2. отбор отдельных единиц из генеральной совокупности;
3. классификация единиц генеральной совокупности;
4. сочетание отбора отдельных единиц из генеральной совокупности и отбора их целыми группами;
5. построение вариационного ряда по одному из признаков единиц генеральной совокупности.
Задание 22
Вопрос 1. Заполните пропуски в соответствии с последовательностью встречающихся понятий: “ ......”. отбор - попавшая в выборку единица не возвращается в генеральную совокупность. При ....... отборе попавшая в выборку единица возвращается в генеральную совокупность и может принять участие в дальнейшей процедуре отбора”
1. бесповторный, повторном;
2. групповой, межгрупповом;
3. повторный, бесповторном;
4. групповой, бесповторном;
5. бесповторный, межгрупповом.
Вопрос 2. Собственно случайной выборкой называется:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Вопрос 3. Механической выборкой называется:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Вопрос 4. Типический отбор - это:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Вопрос 5. Серийная выборка - это:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Задание 23
Вопрос 1. Комбинированный отбор - это:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Вопрос 2. Многоступенчатый отбор - это:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп, потом - более мелких, и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию;
5. сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения, при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию
Вопрос 3. Многофазная выборка - это:
1. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
2. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
3. сочетание применения разных видов отбора;
4. извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп, потом - более мелких, и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию;
5. сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения, при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию.
Вопрос 4. Необходимый объем выборки прямо пропорционален:
1. величине допустимой ошибки при выборочном наблюдении;
2. количеству признаков генеральной статистической совокупности;
3. необходимому времени проведения обследования;
4. коэффициенту вариации генеральной совокупности;
5. дисперсии признака.
Вопрос 5. Формулы для расчета среднего линейного отклонения по результатам пробного обследования выглядят следующим образом:
1. и ;
2. ;
3. ;
4. и ;
5.
.
Задание 24
Вопрос 1. Формулы и используются для расчета
1. относительной ошибки результатов выборочного обследования;
2. средней ошибки выборки;
3. ошибки выборочного наблюдения;
4. предельной ошибки выборки;
5. уточнения средней ошибки выборки.
Вопрос 2. Формула способа коэффициентов для распространения результатов исследования выборки на генеральную совокупность:
1. и ;
2. ;
3. ;
4. и ;
5.
Вопрос 3. Формула используется для:
1. расчета численности случайной повторной выборки от величины ошибки;
2. распространения результатов исследования выборки на генеральную совокупность;
3. расчета среднего линейного отклонения по результатам пробного обследования;
4. предельной ошибки выборки;
5. уточнения средней ошибки выборки.
Вопрос 4. В фермерских хозяйствах области 10000 коров. Из них в районе А - 5000; в районе Б - 3000, в районе В - 2000. С целью определения удойности предполагается провести типическую выборку коров с пропорциональным отбором внутри групп (механическим). Какое количество коров следует отобрать, чтобы с вероятностью 0.954 ошибка выборки не превышала 5 литров, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия типической выборки равна 1600?
1. приблизительно 250 коров;
2. приблизительно 300 коров;
3. 350 коров;
4. 270 коров;
5. 320 коров.
Вопрос 5. Суть “метода отсечения” при корректировки выборки заключается в:
1. сохранении в обрабатываемом массиве данных всех или почти всех полученных в ходе обследования формуляров;
2. исключении из массива данных формуляров, которые оказались недостаточно представлены в выборочной совокупности;
3. проведении нового обследования выбранных единиц генеральной совокупности;
4. классификации массива данных по значимым факторам;
5. отсечении всего массива данных из-за его нерепрезентативности.
Задание 25
Вопрос 1. Способ “метода взвешивания” при корректировке выборки заключается в:
1. сохранении в обрабатываемом массиве данных всех или почти всех полученных в ходе обследования формуляров;
2. исключении из массива данных формуляров, которые оказались недостаточно представлены в выборочной совокупности;
3. проведении нового обследования выбранных единиц генеральной совокупности;
4. классификации массива данных по значимым факторам;
5. отсечении всего массива данных из-за его нерепрезентативности.
Вопрос 2. Если расчет характеристик выборки проводится по альтернативному признаку и не известна его доля в генеральной совокупности, то чему принимается ее величина:
1. 0.25;
2. 1;
3. 1.5;
4. 0.5;
5. 2.
Вопрос 3. Суть метода “прямого пересчета” распространения результатов выборочного обследования на генеральную совокупность заключается в:
1. умножении среднего значения признака, найденного в результате выборочного наблюдения, на объем генеральной совокупности;
2. корректировке численности генеральной совокупности поправкой на недоучет, используя контрольные данные проверки и уточнения после сплошного наблюдения;
3. использованием расчетных преимуществ перехода к альтернативному признаку;
4. корректировке величины относительной ошибки;
5. увеличении объема выборки.
Вопрос 4. На основании выборочного обследования 1000 семей оцените потребность в местах в детских яслях. Ясли могут посещать дети в возрасте до трех лет. Среднее число детей в семье составляет 1.3 человека. Исходя из этих данных в детских яслях нужно зарезервировать:
1. 2000 мест;
2. 1300 мест;
3. 5000 мест;
4. 1200 мест;
5. 1500 мест.
Вопрос 5. Суть “способа коэффициентов” при распространении результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность заключается в:
1. умножении среднего значения признака, найденного в результате выборочного наблюдения, на объем генеральной совокупности;
2. корректировкой численности генеральной совокупности поправкой на недоучет, используя контрольные данные проверки и уточнения после сплошного наблюдения;
3. использованием расчетных преимуществ перехода к альтернативному признаку;
4. корректировке величины относительной ошибки;
5. увеличении объема выборки.
Задание 26
Вопрос 1. Заполните пропуски в соответствии с последовательностью встречающихся понятий: “Под .......... ....... понимается такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает .......”.
1. большой выборкой, 30;
2. малой выборкой, 50;
3. средней выборкой, 100;
4. малой выборкой, 30;
5. большой выборкой, 100.
Вопрос 2. Для каких целей используется критерий Стьюдента в теории малой выборки:
1. для определения возможных пределов ошибки;
2. для уточнения данных результатов выборочного обследования;
3. распространения результатов выборочного обследования на генеральную совокупность;
4. оценки полноты выборки;
5. расчета предельной ошибки.
Вопрос 3. Какие преимущества выборочного наблюдения делают его важнейшим источником статистической информации?
1. использование выборочного обследования позволяет значительно сэкономить силы и средства;
2. использование выборочного обследования дает возможность значительно ускорить получение необходимых данных;
3. использование выборочного обследования позволяет более широко и детально изучить отдельные единицы и группы статистической совокупности;
4. использование выборочного обследования позволяет уменьшить штат привлекаемых к обследованию сотрудников, одновременно увеличив их штат;
5. все перечисленное в предыдущих четырех пунктах.
Вопрос 4. Заполните в правильной последовательности пропуски в тексте “Понятие причинности применяется всегда, когда осуществление одного события оказывается достаточным основание для ожидания того, что произойдет другое событие. В этом случае первое событие выступает ......., а второе ........”
1. следствием, причиной;
2. основанием, причиной;
3. причиной, основанием;
4. причиной, следствием;
5. базой, следствием.
Вопрос 5. Что называется факторным признаком в причинно-следственной взаимосвязи?
1. признак, положенный в основу группировки;
2. признак, положенный в основу классификации;
3. признак, обуславливающий изменение других признаков, связанных с ним;
4. признак, изменяющийся под воздействием признака – причины;
5. признак, изменяющийся под воздействием признака - следствия.
Задание 27
Вопрос 1. Что называется результативным признаком в причинно-следственной взаимосвязи?
1. признак, положенный в основу группировки;
2. признак, положенный в основу классификации;
3. признак, обуславливающий изменение других признаков, связанных с ним;
4. признак, изменяющийся под воздействием признака – причины;
5. признак, изменяющийся под воздействием признака - следствия.
Вопрос 2. Заполните пропуск в тексте: “.......... - статистическая зависимость между величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению другой случайной величины”.
1. функциональная зависимость;
2. прямолинейная функциональная зависимость;
3. корреляция;
4. обратная функциональная зависимость;
5. прямая функциональная зависимость.
Вопрос 3. Регрессионный анализ – это:
1. сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин;
2. определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных;
3. количественное определение тесноты связи между признаками;
4. измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения связи;
5. определение точности параметров генеральной совокупности на основании параметров выборки.
Вопрос 4. Корреляционный анализ это -
1. сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин;
2. определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных;
3. количественное определение тесноты связи между признаками;
4. измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения связи;
5. определение точности параметров генеральной совокупности на основании параметров выборки.
Вопрос 5. Корреляционно-регрессионный анализ это –
1. сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин;
2. определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных;
3. количественное определение тесноты связи между признаками;
4. измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения связи;
5. определение точности параметров генеральной совокупности на основании параметров выборки.
Задание 28
Вопрос 1. Заполните пропуск в тексте: “Основной предпосылкой корреляционного анализа является необходимость подчинения совокупности значений всех факторных признаков и результативного .............. закону распределения”
1. пуассоновскому;
2. экспоненциальному;
3. биномиальному;
4. нормальному;
5. пирсоновскому.
Вопрос 2. Некоторыми основными требования, предъявляемыми к статистическим совокупностям, для возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа являются:
1. факторные признаки могут быть количественно не определены, объем выборки может быть небольшим;
2. существуют количественные ограничения на параметры связи, совокупность неоднородна;
3. факторные признаки должны быть количественно определены, объем выборки достаточно большой, отсутствуют ограничения на параметры связи;
4. факторы количественно определены, территориальная и временная структуры не постоянны;
5. объем выборки достаточно большой, присутствуют ограничения на параметры связи в модели.
Вопрос 3. Формула является аналитической записью:
1. парной линейной регрессии;
2. парной гиперболической регрессии;
3. парной параболической регрессии;
4. коэффициента корреляции;
5. коэффициента детерминации.
Вопрос 4. Аналитическая форма записи парной гиперболической регрессии имеет вид:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 5. Формула представляет собой аналитическую форму записи
1. парной параболической регрессии;
2. парной линейной регрессии;
3. парной гиперболической регрессии;
4. коэффициента корреляции;
5. коэффициента детерминации.
Задание 29
Вопрос 1. Сущность МНК (метода наименьших квадратов) состоит в том, что (дайте наиболее полный ответ):
1. параметры регрессионной модели ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных по выбранному уравнению регрессии;
2. параметры линейной регрессионной модели ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных из модели регрессии;
3. параметры параболической регрессии ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных из модели регрессии;
4. параметры гиперболической регрессии ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных из модели регрессии;
5. параметры регрессии ищутся так, чтобы линейное отклонение теоретических и эмпирических значений результативного признака было минимальным.
Вопрос 2. Между двумя переменными Х и У существует линейная зависимость, причем У - результативный фактор. Известно также, что . Определите, чему равен :
1. 1.5;
2. 2.5;
3. 3.5;
4. 2.7;
5. 1.7.
Вопрос 3. Многофакторная степенная регрессионная модель записывается как:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 4. Формула является
1. многофакторной параболической регрессионной моделью;
2. многофакторной степенной регрессионной моделью;
3. многофакторной линейной регрессионной моделью;
4. однофакторной регрессионной моделью;
5. однофакторной параболической моделью.
Вопрос 5. Многофакторная гиперболическая регрессионная модель имеет формулу:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Задание 30
Вопрос 1. Формула является:
1. многофакторной параболической регрессионной моделью;
2. многофакторной степенной регрессионной моделью;
3. многофакторной линейной регрессионной моделью;
4. однофакторной регрессионной моделью;
5. однофакторной параболической моделью.
Вопрос 2. Многофакторная показательная регрессионная модель записывается как:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 3. Метод экспертных оценок - это:
1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;
2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;
3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;
4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;
5. построение линейной регрессии.
Вопрос 4. Шаговый регрессионный анализ - это:
1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;
2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;
3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;
4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;
5. построение линейной регрессии.
Вопрос 5. Анализ на мультиколлинеарность - это:
1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;
2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;
3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;
4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;
5. построение линейной регрессии.
Задание 31
Вопрос 1. Вставьте пропущенные слова в соответствующей последовательности: “Индикатором возникновения ....... между признаками является превышение парным коэффициентом ....... величины 0.8”.
1. регрессии, мультиколлинеарности;
2. корреляции, мультиколлинеарности;
3. мультиколлинеарности, корреляции;
4. корреляции, регрессии;
5. дисперсии, корреляции.
Вопрос 2. Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 3. Рассчитайте, чему равно i-ое значение признака Х = 22 ( ) в стандартизованном масштабе, если известно, что среднее значение этого признака ( ) равно 20, а среднее квадратическое отклонение = 5.
1. 0.2;
2. 0.4;
3. 1.04
4. 0.6;
5. 0.8.
Вопрос 4. Оценка значимости коэффициентов регрессии осуществляется с помощью t-критерия:
1. Стьюдента;
2. Кендалла;
3. Фишера;
4. Пирсона;
5. Колмогорова.
Вопрос 5. Проверка адекватности всей модели регрессии осуществляется с помощью F-критерия:
1. Стьюдента;
2. Кендалла;
3. Фишера;
4. Пирсона;
5. Колмогорова.
Задание 32
Вопрос 1. Какое из приведенных ниже утверждений является истинным:
1. частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация факторного признака объясняется вариацией результативного;
2. частный коэффициент детерминации показывает, во сколько раз вариация факторного признака больше вариации результативного;
3. частный коэффициент детерминации показывает, во сколько раз вариация результативного признака больше вариации факторного;
4. частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией факторного, вошедшего в уравнение множественной регрессии;
5. частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией факторного, не вошедшего в уравнение множественной регрессии.
Вопрос 2. Вставьте пропущенный термин: “.... характеризует, какая доля вариации результативного признака обусловлена изменением факторных признаков, входящих в многофакторную регрессионную модель”:
1. множественный коэффициент детерминации;
2. частный коэффициент детерминации;
3. коэффициент корреляции;
4. линейный коэффициент вариации;
5. дисперсия.
Вопрос 3. Для оценки тесноты связи в уравнениях регрессии рассчитывается:
1. множественный коэффициент детерминации;
2. частный коэффициент детерминации;
3. линейный коэффициент корреляции;
4. среднее квадратическое отклонение;
5. дисперсия.
Вопрос 4. Чему равен частный коэффициент детерминации, если известно, что парный коэффициент корреляции между результативным и факторным признаками равен 0.8; а соответствующий коэффициент уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе - 0.25:
1. 0.4;
2. 0.5;
3. 0.2;
4. 0.6;
5. 0.8.
Вопрос 5. Ранжирование - это ...
1. построение вариационного ряда;
2. построение гистограммы;
3. процедура выбора наиболее значимых факторов;
4. процедура упорядочивания объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.
5. процедура построения регрессионной модели.
Задание 33
Вопрос 1. Множественный коэффициент ранговой корреляции (коэффициент конкордации) вычисляется по формуле:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 2. Ранговые коэффициенты корреляции принимают любые значения в интервале:
1. 0; 1;
2. -1; 0;
3. 1; 2;
4. -2; -1;
5. -1; 1.
Вопрос 3. Значение корреляционно-регрессионного анализа для исследований статистических совокупностей:
1. определяет тесноту связей между факторами;
2. дает аппарат для количественной оценки тесноты связи между факторами;
3. дает аппарат для определения функциональной зависимости между факторами;
4. является основой для прогнозирования состояний элементов статистических совокупностей;
5. 1., 2., 3., 4. вместе взятые.
Вопрос 4. По данным приведенной таблицы вычислите коэффициент Спирмена (коэффициент корреляции рангов).
№п/п Х У Хранж. РангХ Уранж РангУ d
1
2
3 500
400
600 250
300
100 600
500
400 1
2
3 100
250
300 3
2
1 -2
0
2 4
0
4
Итого 8
1. 1;
2. -1;
3. 0.5;
4. -0.5;
5. 0.2.
Вопрос 5. В статистике под ....... понимается ....... показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном.
1. регрессией, относительный;
2. корреляцией, абсолютный;
3. индексом, абсолютный;
4. индексом, относительный;
5. регрессией, абсолютный.
Задание 34
Вопрос 1. Индивидуальные индексы служат для:
1. выражения относительных изменений сложных явлений, отдельные части которых непосредственно несоизмеримы;
2. характеристики изменения отдельных элементов сложного явления;
3. оценки значимости коэффициентов линейной регрессии;
4. для оценки степени связи между элементами;
5. для записи регрессионной зависимости.
Вопрос 2. Агрегатным индексом называется:
1. величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин;
2. признак, изменение которого изучается;
3. сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение массового явления или процесса, состоящего из несоизмеримых элементов;
4. процедура выбора наиболее значимых факторов;
5. процедура упорядочивания объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.
Вопрос 3. Индексируемой величиной называется:
1. величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин;
2. признак, изменение которого изучается;
3. сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение массового явления или процесса, состоящего из несоизмеримых элементов;
4. процедура выбора наиболее значимых факторов;
5. процедура упорядочивания объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.
Вопрос 4. Весом индекса называется:
1. величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин;
2. признак, изменение которого изучается;
3. сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение массового явления или процесса, состоящего из несоизмеримых элементов;
4. процедура выбора наиболее значимых факторов;
5. процедура упорядочивания объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.
Вопрос 5. Заполните пропуски в правильной последовательности: “........ определяется как среднеарифметический индекс значений курсов акций, котирующихся на Нью-йоркской фондовой бирже”
1. среднегармонический индекс;
2. средний индекс;
3. агрегатный индекс;
4. индивидуальный индекс;
5. индекс Доу-Джонса.
Задание 35
Вопрос 1. Среднегармонический индекс - это:
1. определяемый, как среднеарифметический индекс значений курсов акций, котирующихся на Нью-йоркской фондовой бирже;
2. тождественный агрегатному, если индивидуальные индексы взвешиваются с помощью слагаемых числителя агрегатного индекса;
3. вычисленный, как средняя величина из индивидуальных индексов;
4. характеризующий сложное массовое явление или процесс, состоящий из несоизмеримых элементов;
5. характеризующий изменение отдельных элементов сложного явления.
Вопрос 2. Средний индекс - это:
1. определяемый, как среднеарифметический индекс значений курсов акций, котирующихся на Нью-йоркской фондовой бирже;
2. тождественный агрегатному, если индивидуальные индексы взвешиваются с помощью слагаемых числителя агрегатного индекса;
3. вычисленный, как средняя величина из индивидуальных индексов;
4. характеризующий сложное массовое явление или процесс, состоящий из несоизмеримых элементов;
5. характеризующий изменение отдельных элементов сложного явления.
Вопрос 3. Оцените правильность высказывания:
1. система базисных индексов - ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения;
2. система цепных индексов - ряд последовательно вычисленных индексов одного и того явления с постоянной базой сравнения;
3. система цепных индексов - ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения;
4. система базисных индексов - система базисных индексов, вычисляемая как средняя величина из индивидуальных индексов;
5. система цепных индексов - сложные относительные показатели, характеризующие среднее изменение массового явления или процесса.
Вопрос 4. Какое из приведенных ниже высказываний является истинным:
1. система базисных индексов - ряд последовательно вычисленных индексов одного и того явления с постоянной базой сравнения;
2. система базисных индексов - система базисных индексов, вычисляемая как средняя величина из индивидуальных индексов;
3. система цепных индексов - сложные относительные показатели, характеризующие среднее изменение массового явления или процесса;
4. система базисных индексов - ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения;
5. система цепных индексов - ряд последовательно вычисленных индексов одного и того явления с постоянной базой сравнения.
Вопрос 5. Системой индексов называется:
1. базисные индексы;
2. цепные индексы;
3. базисные и цепные индексы;
4. ряд последовательно построенных индексов;
5. базисные, цепные индексы, а также ряд последовательно построенных индексов.
Задание 36
Вопрос 1. Вставьте пропущенные слова в правильной последовательности: “Между цепными и базисными индексами существуют различные связи. Если известны ......., то путем их последовательного перемножения можно получить ....... . Зная последовательные значения ....... , легко рассчитать на их основе .......”.
1. цепные индексы, базисные индексы; базисные индексы, цепные индексы;
2. базисные индексы, цепные индексы; базисные индексы, цепные индексы;
3. базисные индексы, цепные индексы; цепные индексы, базисные индексы;
4. цепные индексы, базисные индексы; цепные индексы, базисные индексы.
5. Нет верного ответа
Вопрос 2. Рассчитайте индексы стоимости: базисные и цепные, если известны базисные и цепные индексы физического объема и индекс цен:
Название индивидуального индекса Базисный индекс Цепной индекс
Индекс стоимости а) б) в) г)
Индекс физического объема 98% 90% 98% 95%
Индекс цен 107% 112% 107% 105%
1. а) 104.86%; б) 100.8%; в)104.86%; г)99.75%;
2. а)99.75%; б)104.85%; в)100%; г) 110%;
3. а)99%; б)98%; в) 109%; г) 127%;
4. а)127%; б)104.86%; в)99.75%; г) 100.8%;
5. а)100%; б)100%; в)100%; г)100%.
Вопрос 3. Индекс цен называется индексом :
1. Дюто;
2. Ласпейреса:
3. Фишера;
4. Стьюдента;
5. Госсета.
Вопрос 4. Индекс цен Пааше вычисляется по формуле:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5.
Вопрос 5. Индекс цен называется:
1. индексом Ласпейреса;
2. индексом Пааше;
3. индексом Дюто;
4. индексом Фишера;
5. индексом Госсета.
Задание 37
Вопрос 1. Индекс-дефлятор для 1993г. вычисляется по формуле:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 2. Чему равен индекс Дюто, если :
1. 121.21%;
2. 128%;
3. 130%;
4. 200%;
5. 300%.
Вопрос 3. Вставьте пропущенные слова по смыслу текста: “ ....... называется процесс развития, изменения массовых процессов и явлений”
1. рядом динамики;
2. индексом;
3. динамикой;
4. регрессией;
5. корреляцией.
Вопрос 4. Какое из предложенных утверждений является истинным?
1. динамикой называется последовательность значений статистических совокупностей, расположенных в хронологическом порядке;
2. динамикой называется процесс выбора значимых факторов для уравнения регрессии;
3. рядом динамики называется последовательность значений статистических совокупностей, расположенных в хронологическом порядке;
4. рядом динамики называется процесс развития, движения, изменения массовых процессов и явлений;
5. рядом динамики называется процесс выбора значимых факторов уравнения регрессии.
Вопрос 5. Различие моментных и интервальных рядов заключается в том, что:
1. интервальные ряды нельзя суммировать, а моментные – можно;
2. интервальные ряды можно суммировать, а моментные – нельзя;
3. интервальные ряды отображают статику процесса или явления, а моментные – динамику;
4. интервальные ряды отражают динамику процесса или явления, а интервальные – статику;
5. интервальные ряды используются часто, а моментные - редко.
Задание 38
Вопрос 1. Заполните пропуски по смыслу выражения: “В зависимости от способа выражения значений (уровней) ряды динамики подразделяются на:
1. ряды абсолютных, относительных и средних величин”;
2. с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями”;
3. интервальные и моментные”;
4. ряды интервальных и моментных величин”;
5. моментные и равноотстоящие”.
Вопрос 2. Ряд, представленный в таблице является:
Таблица. Число вкладов населения в учреждениях Сбербанка России (на конец года, млн.)
1990 г. 1991 г. 1992 г. 1993 г. 1994 г.
124.9 141.0 203.7 210.9 234.2
1. моментным рядом;
2. интервальным рядом;
3. непрерывным рядом;
4. относительным рядом;
5. квартальным рядом.
Вопрос 3. К статистическим показателям, характеризующим изменение рядов динамики относятся:
1. коэффициенты регрессионной модели;
2. среднеквадратическое отклонение;
3. равноотстоящие и не равноотстоящие уровни;
4. абсолютный прирост, темп роста и прироста, средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
5. коэффициент вариации.
Вопрос 4. Формула для расчета абсолютного прироста:
1. 1. ;
2. 2. или ;
3. ;
4. ;
5.
Вопрос 5. Формулы или используются для расчета:
1. темпов роста;
2. абсолютного прироста;
3. среднего уровня ряда;
4. среднего абсолютного прироста;
5. абсолютного ускорения.
Задание 39
Вопрос 1.Формула для расчета среднего уровня ряда:
1. ;
2. или ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 2. Формула или используется для расчета:
1. темпов роста;
2. абсолютного прироста;
3. среднего уровня ряда;
4. среднего абсолютного прироста;
5. абсолютного ускорения.
Вопрос 3. Формула для расчета среднего темпа роста:
1. ;
2. или ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 4. Формула используется для расчета:
1. среднего темпа прироста;
2. среднего темпа роста;
3. темпа прироста;
4. абсолютного прироста;
5. среднего уровня ряда.
Вопрос 5. Формула для расчета темпа прироста:
1. ;
2. или ;
3. ;
4. ;
5. или .
Задание 40
Вопрос 1. Компонентами ряда динамики являются:
1. корреляция и регрессия;
2. выборка из генеральной совокупности;
3. коэффициенты вариации;
4. тренд, циклические и сезонные колебания;
5. темп роста, темп прироста, средний темп прироста и пр.
Вопрос 2. Какое из предложенных высказываний является истинным:
1. трендом называется изменение динамического ряда под влиянием долгосрочных факторов;
2. трендом называется изменение динамического ряда под влиянием периодически повторяющихся в некоторое определенное время каждого года факторов;
3. трендом называется изменение динамического ряда по принципу: сначала плавное возрастание, потом - плавное убывание;
4. циклическими колебаниями называются изменения динамического ряда под влиянием периодически повторяющихся в некоторое определенное время каждого года факторов;
5. сезонными колебаниями называются изменения динамического ряда по принципу: сначала плавное возрастание, потом - плавное убывание.
Вопрос 3. Проверка на тренд в ряду динамики осуществляется на основании:
1. остаточного метода;
2. проверки на наличие группировки ряда вокруг некоторого среднего уровня;
3. проверки на плавность изменения во времени;
4. проверки на автокорреляцию;
5. 2., 3. и 4. пунктов одновременно.
Вопрос 4. Проверка на наличие циклической компоненты осуществляется на основании:
1. остаточного метода;
2. проверки на наличие группировки ряда вокруг некоторого среднего уровня;
3. проверки на плавность изменения во времени;
4. проверки на автокорреляцию;
5. 2., 3. и 4. пунктов одновременно.
Вопрос 5. Автокорреляцией называется:
1. взаимозависимость элементов одного динамического ряда и теми же элементами динамического ряда, но сдвинутыми на h моментов времени вперед, между собой.
2. описание динамического ряда с помощью методов сглаживания;
3. механическое выравнивание отдельных членов ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней;
4. выравнивание с применением кривой, проведенной между конкретными уровнями динамического ряда;
5. отображение тенденции, присущей ряду, и одновременно освобождение его от незначительных колебаний.
Задание 41.
Вопрос 1. Связными рядами динамики называются:
1. моментные временные ряды;
2. интервальные временные ряды
3. сглаженные временные ряды;
4. временные ряды с наличием сезонных колебаний;
5. многомерные временные ряды, показывающие зависимость результативного признака от одного или нескольких факторов.
Вопрос 2. Использование корреляционно-регрессионного анализа связных динамических рядов возможно:
1. всегда;
2. иногда;
3. только для интервальных временных рядов;
4. только для моментных временных рядов;
5. после исключения из динамического ряда влияния автокорреляции.
Вопрос 3. Формула коэффициента корреляции по методу коррелирования уровней ряда записывается как:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 4. Наиболее действенным способом уменьшения влияния автокорреляции в рядах динамики является:
1. метод включения времени в модель в качестве дополнительного фактора;
2. проверка на мультиколлинеарность;
3. метод последовательных разностей;
4. метод чётного сглаживания;
5. метод наименьших квадратов.
Вопрос 5. Экстраполяцией называется:
1. построение модели изменения состояний динамического ряда при условии сохранения закономерностей развития;
2. построение модели изменения состояний динамического ряда при условии скачкообразных изменений закономерностей развития;
3. словесное описание состояний динамического ряда при условии сохранения закономерностей развития;
4. расчет характеристик динамического ряда;
5. словесное описание характеристик динамического ряда.
Задание 42
Вопрос 1. Экстраполяция по среднему темпу роста записывается формулой:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 2. К наиболее распространенным методам экстраполяции относятся метод:
1. среднего абсолютного прироста;
2. среднего темпа роста;
3. выравнивания по аналитической формуле;
4. 1., 2. , 3. одновременно;
5. 1., 3.
Вопрос 3. Интерполяцией называется:
1. построение модели изменения состояний динамического ряда при условии сохранения закономерностей развития;
2. построение модели изменения состояний динамического ряда при условии скачкообразных изменений закономерностей развития;
3. словесное описание состояний динамического ряда при условии сохранения закономерностей развития;
4. расчет характеристик динамического ряда;
5. определение неизвестных уровней внутри динамического ряда.
Вопрос 4. Прогнозированием называется:
1. интерполяция;
2. экстраполяция;
3. интерполяция и экстраполяция;
4. построение определенных предположений о состоянии динамического объекта в будущем;
5. словесное описание состояний динамического объекта в будущем.
Вопрос 5. Дана динамика среднегодовой стоимости основных промышленно-производственных фондов объединения за 1979-1994 гг.
Год 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94
Млн. руб. 47 51 55 59 62 66 70 75 79 82 86 89 92 96 100 103
Уравнение регрессии имеет вид: . Найдите коэффициенты регрессии, если известно, что

1. 75.8 =1.88;
2. 100 = 1.5;
3. 120 =2;
4. 90 = 8.8;
5. 88 = 7.8.

---

СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:

---

Цена: 1000.00руб.