АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 2009-36

ID работы - 714410
статистика (курсовая работа)
количество страниц - 36
год сдачи - 2012

---

СОДЕРЖАНИЕ:

---

Введение 3
1. Задание и исходные данные 4
2. Построение ряда распределения 5
3. Расчёт выборочных параметров ряда распределения 6
4. Построение диаграммы накопленных частот и гистограммы выборки 7
4.1. Диаграмма накопленных частот 7
4.2. Гистограмма выборки 9
5. Проверка основной гипотезы распределения 10
6. Построение функции распределения 12
7. Построение и анализ корреляционной функции ряда распределения 14
8. Линейная диаграмма исходного временного ряда 20
9. Статические показатели временного ряда 21
10. Проверка гипотезы о стационарности временного ряда 24
11. Сглаживание временного ряда методом скользящей средней 27
12. Аналитическое выравнивание временного ряда с помощью линейной функции 28
13. Экспоненциальное сглаживание временного ряда 31
14. Прогнозирование временного ряда на основе метода экспоненциального сглаживания 34
15. Количественная оценка уровня риска 35
16. Заключение и выводы 37
Библиографический список 38

---

ВВЕДЕНИЕ:

---

Объектом изучения в данной курсовой работе является урожайность зерновых в Челябинской области и её районах за последние годы.
Урожайность – один из основных экономических показателей сельскохозяйст-венного производства. В нём суммируются различия в уровне хозяйствования, аг-роклиматических условий и т.д. Исследование урожайности с позиций статисти-ческой науки позволяет осуществлять прогнозы, оценивать риск и многое другое. Поэтому анализ урожайности имеет важное практическое значение.
Курсовая работа предполагает определение и анализ основных статистических показателей урожайности, изучение закона распределения и корреляционной свя-зи, количественную оценку риска неурожайности, а также построение, сглажива-ние и анализ структуры временного ряда, выделение тренда. Наряду с выравнива-нием временного ряда предлагается осуществить его прогнозирование.
Аналогичные по постановке задачи возникают и в других, не сельскохозяйст-венных, сферах деятельности. Освоение подходов к решению подобных задач по-зволит студентам решать проблемы статистического анализа в любой предметной области и грамотно интерпретировать полученные результаты.
В курсовой работе статистические методы обработки информации сочетаются с графическим представлением полученных результатов и использованием для расчётов компьютерной техники.
Методы исследования базируются на знании общей теории статистики и тео-рии вероятностей.

---

СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:

---

1. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для вузов / В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высшая школа, 2003. – 479 с. 2. Матвеев, Б.А. Анализ статистических данных: учебное пособие к курсовой работе / Б.А. Матвеев. – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2007. – 27 с. 3. Статистика: учебник / И.И. Елисеева, И.И. Егорова, С.В. Курышева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2003. – 448 с.
Цена: 2000.00руб.