Генетические алгоритмы ну453

ID работы - 658303
социология (контрольная работа)
количество страниц - 13
год сдачи - 2012

---

СОДЕРЖАНИЕ:

---

Введение 3
1. Генетические алгоритмы 4
1.1. Естественный отбор в природе 4
1.2. Что такое генетический алгоритм 5
1.3. Особенности генетических алгоритмов 9
Заключение 13
Использованные Интернет - ресурсы 14

---

ВВЕДЕНИЕ:

---

Научное направление, связанное с разработкой экспертных систем, развивается очень успешно. Сегодня существует много разнообразных программных средств, помогающих людям обрабатывать именно знания, а не просто информацию.
Главные проблемы в создании экспертных систем связаны с инженерией знаний - извлечением из большого объема знаний немногочисленных фактов и правил, их структурированием и построением из них экспертной системы. В извлечении и структурировании помощь эксперту оказывает инженер знаний. Этот инженер лучше, чем эксперт владеет формальными правилами организации знаний в систему, но не владеет специфическими для области экспертизы знаниями и терминологией. Эти различия в знаниях, навыках и терминологических уровнях не позволяют коллективу эксперт-инженер сразу сконструировать систему на уровне, достаточном для решения проблем. Их работа над прояснением и развитием системы связана со взаимным обучением. Наиболее важным в этом процессе является освоение экспертом приемов структурирования домена знаний, определения и формализации основных концепций домена.

---

СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:

---

1. http://www.bizcom.ru/analisys/1999-01/01.html - Анализ, прогноз, управление
2. http://www.neuroproject.ru/gene.htm - Что такое генетические алгоритмы. Тимофей Суриков
3. http://algolist.manual.ru/ai/ga/ga1.php - Популярно о генетических алгоритмах


Цена: 1000.00руб.