www.webmoney.ru

Добавить в корзину Удалить из корзины Купить

Возможность оптимизации взаимодействия целевой аудитории и информационных каналов


ID работы - 713084
разное (дипломная работа)
количество страниц - 56
год сдачи - 2012



СОДЕРЖАНИЕ:



ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА 1. ОПИСАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 2
Каналы рекламы 2
Характеристики РК 3
Охват аудитории и частота восприятия 5
Стоимостные характеристики медиаплана 9
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РЕКЛАМНОЙ КОМПАНИИ 12
1. Табличная (информационная) модель 12
2. Математическая модель без учета неопределенности 14
3. Математическая модель с учетом неопределенности 16
ГЛАВА 3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ 24
1. Описание решения 24
2. Решение задачи методом Монте-Карло 27
3. Численный эксперимент и выводы 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 37
ЛИТЕРАТУРА 39






ВВЕДЕНИЕ:



В данном дипломном проекте рассмотрена возможность оптимизации взаимодействия целевой аудитории и информационных каналов
Оптимизация рекламной компании фирмы будет заключаться в выявлении таких СМИ и таких объёмов рекламы ЕА, для, которых величина rA (величина рентабельности вложений в рекламу) будет максимальной.
Однако, как и во всех реальных задачах, при решение задачи оптимизации возникает проблема учета неопределенности. Поэтому необходимо а) построить модель рекламной компании с учетом неопределенности по воздействию на целевую аудиторию, б) сформулировать задачу оптимизации и в) разработать способ ее решения.
Поясним основновную проблему решения данной задачи на примере. Если телезрителей 100 человек, то после просмотра РС (рекламное сообщение) один раз увидит Y1=rating*100 человек. При вторичном выходе только некоторая часть из Y посмотрит РС повторно (пусть это будетY2). Чтобы реклама подействовала, надо чтобы человек посмотрел РС 4-6 раз. Кол-во Yn - случайная велечина. Именно эту неопределенность и надо учесть в модели.
Для решения задачи предполагается использовать метод Монте-Карло.





СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:



1. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. - СПб.: ООО "Речь", 2002. - 350 с. 2. О. Васильева, Е. Гришунина, А. Милехин, О. Назарова, "Измерение и анализ телерейтингов", М. НИСПИ, 1997г., стр. 101. 3. В.А. Евстафьев, В.Н. Яссонов Введение в медиапланирование Учебное пособие для начинающих медиапланеров 4. Турундаевский В.Б. Руководство по изучению дисциплины "Методы оптимизации каналов распространения рекламы". / Московский международный институт эконометрики, нформатики, финансов и права. - М., 2002. - 15 c. 5. Корсаков Д.Б., Как увеличить прибыль. Часть II. Как и сколько тратить на рекламу. СПб: Образование и культура, 1998. http://korsakov.adviser.ru 6. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: ФиС, 2000. 7. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб.: Лань, 2000 8. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник. М.: Юнити 1998
Цена: 8000.00руб.

ДОБАВИТЬ В КОРЗИНУ

УДАЛИТЬ ИЗ КОРЗИНЫ

КУПИТЬ СРАЗУ


ЗАДАТЬ ВОПРОС

Будьте внимательны! Все поля обязательны для заполнения!

Контактное лицо :
*
email :
*
Введите проверочный код:
*
Текст вопроса:
*



Будьте внимательны! Все поля обязательны для заполнения!

Copyright © 2009, Diplomnaja.ru