Симплекс метод (задачи) разное

Симплекс метод 3
Задача № 10.1. 3
Задача № 10.2. 5
Двойственная задача 7
Задача 3. 7
Для изготовления четырех видов продукции используют три вида сырья. Запасы сырья, нормы его расхода и цены реализации единицы каждого вида продукции приведены в таблице. 7
При решение задачи на максимум общей стоимости выпускаемой продукции были получены следующие результаты: х1=520, х2=0, х3=110. 8
Требуется: 8
1) Сформулировать прямую оптимизационную задачу на максимум общей стоимости выпускаемой продукции, пояснить нулевые значения х2 . 8
2) Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план. 8
3) Проанализировать использование ресурсов в оптимальном плане. 8
4) Определить, как изменяется общая стоимость продукции и план выпуска при увеличение запасов сырья I на 24 ед. 8
5) Определить целесообразность включения в план изделия «IV» ценой 11 ед., если нормы затрат ресурсов 8,4, 20 и 6 ед. 8
Решение: 8
Задача 4 и 5 11
Требуется: 11
Сгладить Y(t) с помощью простой скользящей средней. 11
Определить наличие тренда Yp(t). 11
Построить линейную модель Yp(t)=а0+а1t параметры которой оценить МНК. 11
Построить адаптивную модель Брауна Yp(t)=а0+а1k с параметром сглаживания а=0,4 и а=0,7; выбрать лучшее значение а. 11
Оценить адекватность построенных моделей на основе исследования: 11
Случайности остаточной компоненты по критерию пиков; 11
Независимости уровней ряда остатков по d-критерию (в качестве критических используются уровни d1=1.08 и d2=1.36) или по первому коэффициенту корреляции, критический уровень которого r(1)=0.36, где =0,6 – коэффициент дисконтирования. 11
Нормальности распределения остаточной компоненты по R/S критерию с критическими уровнями 2,7-3,7; 11
Для оценки точности модели используйте среднее квадратическое отклонение и среднюю по модулю ошибку. 11
Решение: 13
Задание 2,3. 14
Построим линейную модель Yp(t)=a0+a1t параметры которой оценим с помощью МНК, для этого заполним следующую таблицу: 14
Задание 4. 15
Построение прогноза по модели Брауна: 15
Задание 5. 16