Эконометрика Вариант 9

ID работы - 631908
нераспознанные (контрольная работа)
количество страниц - 27
год сдачи - 2012

---

СОДЕРЖАНИЕ:

---

Задача 1

По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y) от объема капиталовложений (Х).

Требуется:
1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии;
2. Вычислить остатки, найти остаточную сумму квадратов, оценить дисперсию остатков, построить график;
3. Проверить выполнение предпосылок МНК;
4. Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента ( = 0,05);
5. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения с помощью F-критерия Фишера ( = 0,05), найти среднюю относительную ошибку аппроксимации;
6. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости = 0,1, если прогнозное значение фактора Х составит 80% от его максимального значения;
7. Представить графически: фактические и модельные значения Y, точки прогноза;
8. Составить уравнения нелинейной регрессии:
- гиперболической;
- степенной;
- показательной,
Построить графики;
9. Для моделей найти коэффициенты детерминации и средние ошибки аппроксимации. Сравнить модели.
Задача 2

Даны по две СФМ, которые заданы в виде матриц коэффициентов модели. Необходимо записать системы одновременных уравнений и проверить обе системы на идентифицируемость
Задача 2 а
Задача 2 б
Задача 3

По данным таблицы, используя косвенный метод наименьших квадратов, построить структурную форму модели вида:

---

ВВЕДЕНИЕ:

---

Задача 1

По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y) от объема капиталовложений (Х).

Требуется:
1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии;
2. Вычислить остатки, найти остаточную сумму квадратов, оценить дисперсию остатков, построить график;
3. Проверить выполнение предпосылок МНК;
4. Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента ( = 0,05);
5. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения с помощью F-критерия Фишера ( = 0,05), найти среднюю относительную ошибку аппроксимации;
6. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости = 0,1, если прогнозное значение фактора Х составит 80% от его максимального значения;
7. Представить графически: фактические и модельные значения Y, точки прогноза;
8. Составить уравнения нелинейной регрессии:
- гиперболической;
- степенной;
- показательной,
Построить графики;
9. Для моделей найти коэффициенты детерминации и средние ошибки аппроксимации. Сравнить модели.

---

СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:

---

Цена: 1000.00руб.