Математические методы в экспертной практике

ID работы - 748516
нераспознанные (контрольная работа)
количество страниц - 18
год сдачи - 2005

---

СОДЕРЖАНИЕ:

---

Введение 3
1. Примеры экспертной практики 3
2. Классификация методов и моделей системного анализа 6
3. Методы формализованного представления систем 8
3.1. Аналитические методы 8
3.2. Статистические методы 10
3.3. Теоретико-множественные представления 11
3.4. Логические методы 14
3.5. Лингвистические и семиотические представления 15
3.6. Графические представления 16
Заключение 17
Литература 18

---

ВВЕДЕНИЕ:

---

Научно-технический прогресс приводит к усложнению многих задач и объектов. Уже стали привычным такие понятия как "сложная система", "слабо формализуемая задача" и т.д. Эти вопросы рассматриваются в относительно новой науке - системном анализе.
Одним из эффективных способов разрешения указанных ситуаций является использование экспертов, их опыта, знаний, интуиции. Эксперты в результате анализа поставленной задачи выдают некоторые суждения по данному вопросу.
Эксперт - специалист, который за годы обучения и практической деятельности научился эффективно решать задачи, относящиеся к конкретной предметной области.
Экспертные оценки - основанные на суждениях специалистов количественные или бальные оценки процессов или явлений, неподдающихся непосредственному измерению.
В ходе работы эксперт должен сочетать качественные (интуитивные) и формальные (математические) методы.
Результатом целенаправленной деятельности экспертов является построение экспертной системы.
Экспертная система - система искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения. Экспертная система состоит из базы знаний, механизма логического вывода и подсистемы объяснений.

---

СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:

---

1. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997. 2. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие. - М.: Высшая школа, 1989. 3. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учебное пособие. - СПб.: Изд-во "Бизнес-пресса", 2000. 4. Лагоша Б.А., Емельянов А.А. Введение в системный анализ. - М.: Изд-во МЭСИ, 1998. Месарович М., Тахакара Я. Общая теория систем: математические основы. - М.: Мир, 1978. 5. Теория прогнозирования и принятия решений/ Под ред. С.А.Саркисяна. - М.: Высшая школа, 1977. 6. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. - М.: Финансы и статистика, 2000. 7. Абт К.Ч., Фостер Р.Н., Ри Р.Г. Методика составления сценариев. Руководство по научно-техническому прогнозированию. - М.: Прогресс, 1977. 8. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент. - М.: "Фирма Гардарика", 1996. 9. Жерардэн Л. Исследование альтернативных картин будущего. Метод составления сценариев. Руководство по научно-техническому прогнозированию. - М.: Прогресс, 1977. 10. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. - М.: Патент, 1996. 11. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. - М.: Наука, 1981. 12. Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. - М.: ИМЭМО АН, 1990. 13. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. - М.: Статистика, 1971. 14. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. - М.: Прогресс, 1974. 15. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. - М., Финпресс, 1998.
Цена: 600.00руб.