Корреляционный анализ Регрессионный анализ

ID работы - 701358
нераспознанные (контрольная работа)
количество страниц - 15
год сдачи - 2012

---

СОДЕРЖАНИЕ:

---

По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (X1), ставки по депозитам (X2) и размера внутрибанковских расходов (X3)
Определим задачи:
1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели
2. Рассчитать параметры модели
3. Для характеристики модели определить:
– линейный коэффициент множественной корреляции
- коэффициент детерминации
- средние коэффициенты эластичности, бета -, дельта – коэффициенты.
Дать их интерпретацию.
4. Осуществить оценку надежности уравнения регрессии.
5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
6. построить точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя.
7. отразить результаты расчетов на графике.

---

ВВЕДЕНИЕ:

---

Решение
Рядом распределения в статистике называется ряд числовых показателей, представляющих распределение единиц совокупности по одному существенному признаку, разновидности которого расположены в определенной последовательности.

Таблица 1.
Значения показателей по варианту А для удобства работы с данными построим кумуляту (ломаная кривая, при построении которой по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат – накопленные частоты): Корреляционный анализ применяется для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде. Коэффициент корреляции выборки представляет отношение ковариации двух наборов данных к произведению их стандартных отклонений.
Корреляционный анализ дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине, то есть, большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция), или, наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), или данные двух диапазонов никак не связаны (нулевая корреляция).
Парный коэффициент корреляции является показателем тесноты связи лишь в случае линейной зависимости между переменными и обладает следующими основными свойствами:
коэффициент корреляции принимает значение и интервале (-1, +1), или |?xy| < 1;
коэффициент корреляции не зависит от выбора начала отсчета и единицы измерения, т.е.

---

СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:

---

Цена: 1000.00руб.