Добавить в корзину Удалить из корзины Купить |
Методы непараметрической статистики к242411 ID работы - 671618 математика (контрольная работа) количество страниц - 24 год сдачи - 2012 СОДЕРЖАНИЕ: Введение 3 Случайные события и величины, их основные характеристики 4 Взаимосвязи случайных событий 10 Схемы случайных событий и законы распределений случайных величин 12 Методы непараметрической статистики 16 Корреляция случайных величин 18 Линейная регрессия 22 Элементы теории статистических решений 23 Заключение 24 Список литературы: 25 ВВЕДЕНИЕ: Математическая статистика - раздел математики, который изучает методы сбора, систематизации, обработки результатов наблюдений с целью выявления закономерностей. Математическая статистика уделяет большое внимание разработке методов, позволяющих решать вопросы о правильности или ложности статистических гипотез. Задачи, решаемые математической статистикой, являются, в некотором смысле, обратными задачам теории вероятностей. Вероятностные задачи, как правило, устроены следующим образом: распределения случайных величин считаются изначально известными, основываясь на знании этих распределений требуется найти вероятности различных событий, математические ожидания, дисперсии, моменты распределений и т.п. В статистических задачах само распределение считается неизвестным, и целью исследования является получение более или менее достоверной информации об этом распределении на основе данных, собранных в результате наблюдений (экспериментов). Статистика приводит к более общим зависимостям переменных, чем те, которые даются посредством функций. Статистическими методами пользуются для выявления закономерностей наблюдений и для проверки соответствия построенных теорий реальных явлений с их фактическим протеканием. Целью данной работы является рассмотрение основных понятий математической статистики. СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ: 1. Выгодский М.Я. Справочник по высшей математике. - М.: АСТ, 2005. - 991 с. 2. Гусак А.А., Гусак Г.М., Бричкова Е.А. Справочник по высшей математике. - Минск. ТетраСистемс, 2004. - 640 с. 3. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1998. - 479 с. 4. Миносцев В.Б. Курс высшей математики. Часть 2. М. 2005. - 517 с. 5. Пономарев К.К. Курс высшей математики. Ч. 2. - М.: Инфра-С, 1974. - 520 с. 6. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие для студентов ВУЗов. - М.: Высшая школа, 2002. Цена: 1000.00руб. |
ЗАДАТЬ ВОПРОС
Copyright © 2009, Diplomnaja.ru