Математические модели и методы их исследования

ID работы - 614910
математика (контрольная работа)
количество страниц - 12
год сдачи - 2012

---

СОДЕРЖАНИЕ:

---

Содержание

Введение 3
1. Математические модели и методы их исследования 5
2. Определение понятия «имитационное моделирование» 10
3. Этапы процесса построения математической модели сложной системы 11
4. Этапы построения имитационной модели 12
Список литературы 13

---

ВВЕДЕНИЕ:

---

Введение

В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше приспособлены для поиска оптимальных решений. Статистические модели, по сравнению, с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое (в теории – неограниченно большое) число факторов. Но и у них – свои недостатки: громоздкость, плохая обозримость, большой расход машинного времени, а главное, крайняя трудность поиска оптимальных решений, которые приходятся искать «на ощупь», путем догадок и проб.
Наилучшие работы в области исследования операций основаны на совместном применении аналитических и статистических моделей. Аналитическая модель дает возможность в общих чертах разобраться в явлении, наметить как бы контур основных закономерностей. Любые уточнения могут быть получены с помощью статистических моделей.
Имитационное моделирование применяется к процессам, в ход которых может время от времени вмешиваться человеческая воля. Человек, руководящий операцией, может в зависимости от сложившейся обстановки, принимать те или другие решения, подобно тому, как шахматист, глядя на доску, выбирает свой очередной ход. Затем приводится в действие математическая модель, которая показывает, какое ожидается изменение обстановки в ответ на это решение и к каким последствиям оно приведет спустя некоторое время. Следующее «текущее решение» принимается уже с учетом реальной новой обстановки и т.д. В результате многократного повторения такой процедуры руководитель как бы «набирает опыт», учится на своих и чужих ошибках и постепенно выучивается принимать правильные решения – если не оптимальные, то почти оптимальные.



1. Математические

---

СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:

---

Список литературы
1. Ашманов С.А. "Введение в математическую экономику" М.: Наука, 1984 год
2. Емельянов В. В., Ясиновский С. И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование. Язык РДО.- М.: АНВИК, 1998. - 428 с.
3. Евгенев Г.Б. Основы компьютеризации инженерных знаний. - М.: МГТУ, 1998. - 75с.
4. Горнев В.Ф., Ковалевский В.Б. Компьютерная интеграция и интеллектуализация производств на основе их унифицированных моделей. - Программные продукты и системы. № 3, 1998. с. 12 - 19.
5. Горнев В.Ф. Унификация построения математических моделей КИП.- Вестник МГТУ. Сер. Машиностроение. - 1995. №3, с. 4 - 11.
6. Юзвишин И.И. Информациология. М., 1996
7. Савинов А.М., Кузьмин Б.В. Совмещенное проектирование на базе интегрированной инструментальной программной среды и единой модели объект - процесс - среда. - Программные продукты и системы. № 3, 1998. с. 38 - 41.
Цена: 1000.00руб.