Вычислительные системы.

ID работы - 621630
информационные технологии (контрольная работа)
количество страниц - 43
год сдачи - 2012

---

СОДЕРЖАНИЕ:

---

Содержание
Раздел I. Базовые понятия и определения информатики 3
Тема 1. Информация, данные и знания 3
Тема 2. Постановка и решение задач на компьютере 6
Тема 3. Сложные задачи и системный подход к их решению 10
Тема 4. Информационные ресурсы и информационное общество 12
Тема 5. Информатика – предмет и задачи 13
Раздел II. Вычислительные системы 15
Тема 6. Архитектура вычислительных систем 15
Тема 7. Основные концепции построения вычислительных систем 19
Тема 8. Архитектура персонального компьютера 20
Тема 9. Экономическая задача и пакет прикладных программ MS Office 28
Тема 10. Подготовка текстовых документов. Текстовый процессор Word 32
Тема 11. Табличное хранение данных. Табличный процессор MS Excel 36
Тема 12. Инструментальные средства MS Office 39
Тема 13. Концепции развития информатики. 41
Список литературы 43

---

ВВЕДЕНИЕ:

---

Раздел I. Базовые понятия и определения информатики
Тема 1. Информация, данные и знания
Общая часть
Понятие «информация» и ее определения.
ИНФОРМАЦИЯ (от лат. informatio - разъяснение, осведомление) - любые сведения и данные, отражающие свойства объектов в природных (биологических, физических и др.), социальных и технических системах и передаваемые звуковым, графическим (в том числе письменным) или иным способом без применения или с применением технических средств. С середины 20 века понятие "информация" стало общенаучной категорией, что было связано с введением количественной меры информации, разработкой теории информации, всеобщим распространением ЭВМ, становлением информатики. В более узком смысле ИНФОРМАЦИЯ - содержание сообщения, рассматриваемое в процессе его передачи, восприятия и использования. Возможность быстрой передачи и автоматизированной обработки огромных информационных массивов, возникшая благодаря появлению ЭВМ и развитию средств связи, привела к становлению принципиально новых технологий во многих областях человеческой деятельности. Появился ряд новых научных дисциплин, изучающих и обслуживающих процессы обработки информации.
Информация и данные. Информация и информационный процесс.
Как и всякий объект, информация обладает свойствами. Характерной отличительной особенность информации от других объектов природы и общества, является дуализм: на свойства информации влияют как свойства данных, составляющих её содержательную часть, так и свойства методов, взаимодействующих с данным в ходе информационного процесса. По окончании процесса свойства информации переносятся на свойства новых данных, т.е. свойства методов могут переходить на свойства данных.
«Данные – диалектическая составная часть информации. Они представляют собой зарегистрированные сигналы.»
С точки зрения информатики наиболее важными представляются следующие свойства: объективность, полнота, достоверность, адекватность, доступность и актуальность информации.
Понятие объективности информации является относительным, это понятно, если учесть, что методы являются субъективными. Более объективной принято считать ту информацию, в которую методы вносят меньший субъективные элемент.
Полнота информации во многом характеризует её качество и определяет достаточность данных для принятия решений или для создания новых данных на основе имеющихся. Чем полнее данные, тем шире диапазон методов, которые можно использовать, тем проще подобрать метод, вносящий минимум погрешностей в ход информационного процесса.
Данные возникают в момент регистрации сигналов, но не все сигналы являются «полезными» - всегда присутствует какой-то уровень посторонних сигналов, в результате чего полезные данные сопровождаются определённым уровнем «информационного шума». Если полезный сигнал зарегистрирован более чётко, чем посторонние сигналы, достоверность информации может быть более высокой. При увеличении уровня шумов достоверность информации снижается. В этом случае при передаче того же количества информации требуется использовать либо больше данных, либо более сложные методы.
Особенности знаний как формы представления информации.
Термин "знания" (знания в ИС – интеллектуальной системе) приобретает специфический смысл, связанный с определенной формой представления информации в ЭВМ, однако объектом внимания исследователей искусственного интеллекта является и знание в обычном смысле. Формирование базы знаний интеллектуальной системы (ИС) предполагает разработку знаковых структур, позволяющих фиксировать знания из области, для работы в которой предназначается система, и обеспечить выполнение необходимых операций с ними. Построение ИС предполагает также те или иные способы получения знаний, которые должны быть представлены в данной системе. Это могут быть способы получения знаний из книг и иных текстов, используемых в данной области, а также в ходе определенным образом организованной коммуникации с профессионалами (экспертами) в сфере, где будет применяться система. Решение такого рода задач (называемых задачами представления и приобретения знаний) оказалось связанным с вопросами о том, как вообще устроено знание, из чего оно состоит и каковы механизмы его функционирования, какие существуют виды знания, какую роль играет неявное знание в коммуникации и мышлении, что представляют собой когнитивные структуры индивида и логические механизмы рассуждений, - а также со множеством других вопросов относительно знания.
Вопрос 14. Приведите примеры иерархической организации данных.
Для иерархических структур характерно наличие управляющих (командных) подсистем. В неиерархических структурах управляющие функции распределены между всеми элементами или группами элементов. Как правило, наличие иерархии является признаком высокого уровня организации, хотя могут существовать и неиерархические высокоорганизованные структуры. В функциональном отношении иерархические структуры более экономны. Избыточность структуры свидетельствует о нецелесообразном расходе ресурсов, который оправдан только в том случае, если целью является дальнейшее развитие системы, ее морфологическая перспектива.
Иерархической называется структура, удовлетворяющая следующим условиям:
1) каждая подсистема является либо управляющей, либо подчиненной, либо (по отношению к разным подсистемам) то и другое одновременно;
2) существует по крайней мере одна только подчиненная подсистема;
3) существует одна и только одна управляющая подсистема;
4) любая подчиненная подсистема непосредственно взаимодействует с одной и только одной управляющей (обратное не верно).
Обычно считается, что управляющая подсистема имеет две или более подчиненных. Иерархическую структуру в которой имеется по крайней мере одна управляющая и одновременно подчиненная подсистема, называют многоуровневой.
Для многоуровневых иерархических структур справедливо следующее:
1) подсистема более высокого уровня имеет дело с более широкими аспектами поведения системы в целом;
2) время преобразования входных компонент метаболизма в выходные увеличивается с увеличением уровня управляющей подсистемы;
3) подсистемы более высоких уровней иерархической структуры имеют дело с более медленными аспектами поведения системы;
4) с повышением уровня подсистем увеличивается удельный вес информационной компоненты метаболизма и ее роль в функциональной деятельности системы.
Неиерархические структуры являются производными от многосвязной структуры, в которой каждая подсистема непосредственно взаимодействует с любой другой.
Иерархическая структура Windows 2000/XP «Мои документы»
Мои документы:
I.Мои рисунки
a)рисунок
II.Мои звуки
a)звук
III.Мои видеозаписи
a)видеозапись

---

СПИСОК ЛИТЕРТУРЫ:

---

Список литературы
1. Богумирский Б. Эффективная работа на IBM PC в среде Windows 95. – СПб, Питер, 1998.
2. Брукс Ф. Мифический человеко-месяц или как создаются программные системы. - СПб.: Символ-Плюс, 1999.
3. Журнал «Мир ПК», 1999, №5
4. Журнал «Мир ПК», 2002, №8
5. Информатика. Базовый курс. / Под ред. С.В. Симоновича. – СПб: Питер, 2002.
6. Информационные технологии. Учебное пособие. Под ред. А. К. Волкова. М.: ИНФРА-М, 2001.
7. Острейковский В.А. Информатика: Учебник для ВУЗов. – М.: Высшая школа, 1999.
8. Программное обеспечение и операционные системы. Учебное пособие/ Губарев В. Г. Ростов н/Д: Феникс, 2002.
9. Технология Microsoft, “Мир ПК”, № 2, 1999 г
10. Шемакин Ю.И. Знания и информация в самоорганизации систем. М., ИПУ, 1998.
11. Шемакин Ю.И. Семантика самоорганизующихся систем – М,,Академический проект, 2003.
12. МS Ехсеl 97 (2000). Шаг за шагом,- Есоm, 2002.
Цена: 1000.00руб.